足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
39.73%
公平赔率
2.52
平
22.72%
公平赔率
4.4
客 胜
37.55%
公平赔率
2.66
最可能比分
1 - 1
概率 8.11%
公平赔率 12.32
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 2.52 | — | |
| 平 | 4.4 | — | |
| 客 胜 | 2.66 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 8.11% | 12.32 |
| 2 | 2-1 | 7.75% | 12.91 |
| 3 | 1-2 | 7.63% | 13.11 |
| 4 | 2-2 | 7.28% | 13.73 |
| 5 | 3-1 | 4.93% | 20.27 |
| 6 | 1-3 | 4.78% | 20.92 |
| 7 | 3-2 | 4.64% | 21.56 |
| 8 | 2-3 | 4.56% | 21.91 |
| 9 | 1-0 | 4.32% | 23.17 |
| 10 | 0-1 | 4.25% | 23.54 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
2.26%
44.26
|
4.25%
23.54
|
3.99%
25.04
|
2.5%
39.96
|
1.18%
85.03
|
0.44%
226.14
|
| 1 |
4.32%
23.17
|
8.11%
12.32
|
7.63%
13.11
|
4.78%
20.92
|
2.25%
44.52
|
0.84%
118.4
|
| 2 |
4.12%
24.26
|
7.75%
12.91
|
7.28%
13.73
|
4.56%
21.91
|
2.15%
46.61
|
0.81%
123.98
|
| 3 |
2.62%
38.11
|
4.93%
20.27
|
4.64%
21.56
|
2.91%
34.41
|
1.37%
73.22
|
0.51%
194.7
|
| 4 |
1.25%
79.81
|
2.36%
42.45
|
2.21%
45.16
|
1.39%
72.07
|
0.65%
153.33
|
0.25%
407.83
|
| 5 |
0.48%
208.94
|
0.9%
111.12
|
0.85%
118.22
|
0.53%
188.64
|
0.25%
401.45
|
0.09%
1067.24
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
2.6%
·
公平:
38.52
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 85.19% | 14.81% |
| 1.5 | 56.91% | 43.09% |
| 2.5 | 29.9% | 70.1% |
| 3.5 | 12.7% | 87.3% |
| 4.5 | 4.49% | 95.51% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 84.74% | 15.26% |
| 1.5 | 56.05% | 43.95% |
| 2.5 | 29.09% | 70.91% |
| 3.5 | 12.19% | 87.81% |
| 4.5 | 4.25% | 95.75% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 2.26% | 44.26 |
| 1 | 8.56% | 11.68 |
| 2 | 16.23% | 6.16 |
| 3 | 20.50% | 4.88 |
| 4 | 19.43% | 5.15 |
| 5+ | 33.02% | 3.03 |
|
大 2.5 72.95%
小 2.5 27.05%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
39.73%
平
22.72%
客 胜
37.55%
大小球 2.5
大 2.5
72.95%
小 2.5
27.05%
双方进球
是
72.19%
否
27.81%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 9.68% 10.34 | 11.89% 8.41 | 78.44% 1.27 |
| -1.5 | 21.56% 4.64 | — | 78.44% 1.27 |
| -1.0 | 21.56% 4.64 | 18.37% 5.44 | 60.07% 1.66 |
| -0.5 | 39.93% 2.5 | — | 60.07% 1.66 |
| 0 (平手) | 39.93% 2.5 | 21.32% 4.69 | 38.75% 2.58 |
| +0.5 | 61.25% 1.63 | — | 38.75% 2.58 |
| +1.0 | 61.25% 1.63 | 18.08% 5.53 | 20.66% 4.84 |
| +1.5 | 79.33% 1.26 | — | 20.66% 4.84 |
| +2.0 | 79.33% 1.26 | 11.52% 8.68 | 9.15% 10.93 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
