足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
26.49%
公平赔率
3.78
平
23.93%
公平赔率
4.18
客 胜
49.59%
公平赔率
2.02
最可能比分
1 - 1
概率 10.07%
公平赔率 9.93
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 3.78 | — | |
| 平 | 4.18 | — | |
| 客 胜 | 2.02 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.07% | 9.93 |
| 2 | 1-2 | 9.46% | 10.57 |
| 3 | 0-1 | 7.51% | 13.31 |
| 4 | 0-2 | 7.06% | 14.16 |
| 5 | 2-1 | 6.74% | 14.83 |
| 6 | 2-2 | 6.34% | 15.77 |
| 7 | 1-3 | 5.93% | 16.87 |
| 8 | 1-0 | 5.35% | 18.68 |
| 9 | 0-3 | 4.42% | 22.6 |
| 10 | 0-0 | 4.0% | 25.03 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.0%
25.03
|
7.51%
13.31
|
7.06%
14.16
|
4.42%
22.6
|
2.08%
48.08
|
0.78%
127.88
|
| 1 |
5.35%
18.68
|
10.07%
9.93
|
9.46%
10.57
|
5.93%
16.87
|
2.79%
35.88
|
1.05%
95.44
|
| 2 |
3.59%
27.88
|
6.74%
14.83
|
6.34%
15.77
|
3.97%
25.17
|
1.87%
53.56
|
0.7%
142.45
|
| 3 |
1.6%
62.41
|
3.01%
33.2
|
2.83%
35.32
|
1.77%
56.36
|
0.83%
119.9
|
0.31%
318.88
|
| 4 |
0.54%
186.29
|
1.01%
99.1
|
0.95%
105.42
|
0.59%
168.24
|
0.28%
357.91
|
0.1%
952.38
|
| 5 |
0.14%
694.93
|
0.27%
369.82
|
0.25%
393.39
|
0.16%
627.75
|
0.07%
1335.11
|
0.03%
3546.1
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
1.52%
·
公平:
65.96
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.82% | 26.18% |
| 1.5 | 38.73% | 61.27% |
| 2.5 | 15.22% | 84.78% |
| 3.5 | 4.72% | 95.28% |
| 4.5 | 1.2% | 98.8% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 84.74% | 15.26% |
| 1.5 | 56.05% | 43.95% |
| 2.5 | 29.09% | 70.91% |
| 3.5 | 12.19% | 87.81% |
| 4.5 | 4.25% | 95.75% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 4.00% | 25.03 |
| 1 | 12.87% | 7.77 |
| 2 | 20.71% | 4.83 |
| 3 | 22.23% | 4.50 |
| 4 | 17.90% | 5.59 |
| 5+ | 22.30% | 4.49 |
|
大 2.5 62.42%
小 2.5 37.57%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
26.49%
平
23.93%
客 胜
49.59%
大小球 2.5
大 2.5
62.42%
小 2.5
37.57%
双方进球
是
62.55%
否
37.45%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.05% 24.7 | 7.73% 12.94 | 88.23% 1.13 |
| -1.5 | 11.77% 8.49 | — | 88.23% 1.13 |
| -1.0 | 11.77% 8.49 | 15.61% 6.41 | 72.62% 1.38 |
| -0.5 | 27.38% 3.65 | — | 72.62% 1.38 |
| 0 (平手) | 27.38% 3.65 | 22.48% 4.45 | 50.14% 1.99 |
| +0.5 | 49.86% 2.01 | — | 50.14% 1.99 |
| +1.0 | 49.86% 2.01 | 21.89% 4.57 | 28.24% 3.54 |
| +1.5 | 71.76% 1.39 | — | 28.24% 3.54 |
| +2.0 | 71.76% 1.39 | 15.21% 6.58 | 13.04% 7.67 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
