足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
40.89%
公平赔率
2.45
平
22.71%
公平赔率
4.4
客 胜
36.41%
公平赔率
2.75
最可能比分
1 - 1
概率 8.11%
公平赔率 12.33
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 2.45 | — | |
| 平 | 4.4 | — | |
| 客 胜 | 2.75 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 8.11% | 12.33 |
| 2 | 2-1 | 7.87% | 12.71 |
| 3 | 1-2 | 7.5% | 13.33 |
| 4 | 2-2 | 7.28% | 13.74 |
| 5 | 3-1 | 5.09% | 19.66 |
| 6 | 3-2 | 4.71% | 21.25 |
| 7 | 1-3 | 4.63% | 21.62 |
| 8 | 2-3 | 4.49% | 22.29 |
| 9 | 1-0 | 4.38% | 22.81 |
| 10 | 2-0 | 4.25% | 23.52 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
2.26%
44.26
|
4.18%
23.92
|
3.87%
25.86
|
2.38%
41.94
|
1.1%
90.68
|
0.41%
245.1
|
| 1 |
4.38%
22.81
|
8.11%
12.33
|
7.5%
13.33
|
4.63%
21.62
|
2.14%
46.74
|
0.79%
126.33
|
| 2 |
4.25%
23.52
|
7.87%
12.71
|
7.28%
13.74
|
4.49%
22.29
|
2.08%
48.19
|
0.77%
130.23
|
| 3 |
2.75%
36.37
|
5.09%
19.66
|
4.71%
21.25
|
2.9%
34.46
|
1.34%
74.52
|
0.5%
201.41
|
| 4 |
1.33%
74.99
|
2.47%
40.53
|
2.28%
43.82
|
1.41%
71.06
|
0.65%
153.63
|
0.24%
415.28
|
| 5 |
0.52%
193.27
|
0.96%
104.46
|
0.89%
112.93
|
0.55%
183.15
|
0.25%
396.04
|
0.09%
1070.66
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
2.61%
·
公平:
38.38
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 85.63% | 14.37% |
| 1.5 | 57.75% | 42.25% |
| 2.5 | 30.71% | 69.29% |
| 3.5 | 13.22% | 86.78% |
| 4.5 | 4.74% | 95.26% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 84.28% | 15.72% |
| 1.5 | 55.19% | 44.81% |
| 2.5 | 28.28% | 71.72% |
| 3.5 | 11.69% | 88.31% |
| 4.5 | 4.01% | 95.99% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 2.26% | 44.26 |
| 1 | 8.56% | 11.68 |
| 2 | 16.23% | 6.16 |
| 3 | 20.50% | 4.88 |
| 4 | 19.43% | 5.15 |
| 5+ | 33.02% | 3.03 |
|
大 2.5 72.95%
小 2.5 27.05%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
40.89%
平
22.71%
客 胜
36.41%
大小球 2.5
大 2.5
72.95%
小 2.5
27.05%
双方进球
是
72.16%
否
27.84%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 10.22% 9.78 | 12.26% 8.16 | 77.52% 1.29 |
| -1.5 | 22.48% 4.45 | — | 77.52% 1.29 |
| -1.0 | 22.48% 4.45 | 18.65% 5.36 | 58.87% 1.7 |
| -0.5 | 41.13% 2.43 | — | 58.87% 1.7 |
| 0 (平手) | 41.13% 2.43 | 21.3% 4.69 | 37.57% 2.66 |
| +0.5 | 62.43% 1.6 | — | 37.57% 2.66 |
| +1.0 | 62.43% 1.6 | 17.78% 5.62 | 19.79% 5.05 |
| +1.5 | 80.21% 1.25 | — | 19.79% 5.05 |
| +2.0 | 80.21% 1.25 | 11.15% 8.97 | 8.64% 11.57 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
