足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
30.44%
公平赔率
3.29
平
23.93%
公平赔率
4.18
客 胜
45.63%
公平赔率
2.19
最可能比分
1 - 1
概率 9.74%
公平赔率 10.27
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 3.29 | — | |
| 平 | 4.18 | — | |
| 客 胜 | 2.19 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.74% | 10.27 |
| 2 | 1-2 | 9.01% | 11.1 |
| 3 | 2-1 | 7.3% | 13.69 |
| 4 | 2-2 | 6.75% | 14.81 |
| 5 | 0-1 | 6.49% | 15.41 |
| 6 | 0-2 | 6.0% | 16.66 |
| 7 | 1-3 | 5.55% | 18.01 |
| 8 | 1-0 | 5.26% | 19.0 |
| 9 | 2-3 | 4.17% | 24.01 |
| 10 | 2-0 | 3.95% | 25.34 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.51%
28.5
|
6.49%
15.41
|
6.0%
16.66
|
3.7%
27.01
|
1.71%
58.4
|
0.63%
157.83
|
| 1 |
5.26%
19.0
|
9.74%
10.27
|
9.01%
11.1
|
5.55%
18.01
|
2.57%
38.93
|
0.95%
105.22
|
| 2 |
3.95%
25.34
|
7.3%
13.69
|
6.75%
14.81
|
4.17%
24.01
|
1.93%
51.91
|
0.71%
140.29
|
| 3 |
1.97%
50.67
|
3.65%
27.39
|
3.38%
29.61
|
2.08%
48.02
|
0.96%
103.82
|
0.36%
280.58
|
| 4 |
0.74%
135.12
|
1.37%
73.04
|
1.27%
78.96
|
0.78%
128.04
|
0.36%
276.85
|
0.13%
748.5
|
| 5 |
0.22%
450.45
|
0.41%
243.49
|
0.38%
263.23
|
0.23%
426.8
|
0.11%
922.51
|
0.04%
2493.77
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
1.61%
·
公平:
61.98
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.69% | 22.31% |
| 1.5 | 44.22% | 55.78% |
| 2.5 | 19.12% | 80.88% |
| 3.5 | 6.56% | 93.44% |
| 4.5 | 1.86% | 98.14% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 84.28% | 15.72% |
| 1.5 | 55.19% | 44.81% |
| 2.5 | 28.28% | 71.72% |
| 3.5 | 11.69% | 88.31% |
| 4.5 | 4.01% | 95.99% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 3.51% | 28.50 |
| 1 | 11.75% | 8.51 |
| 2 | 19.69% | 5.08 |
| 3 | 21.98% | 4.55 |
| 4 | 18.41% | 5.43 |
| 5+ | 24.66% | 4.06 |
|
大 2.5 65.05%
小 2.5 34.95%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
30.44%
平
23.93%
客 胜
45.63%
大小球 2.5
大 2.5
65.05%
小 2.5
34.95%
双方进球
是
65.47%
否
34.53%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.5% 18.19 | 9.13% 10.96 | 85.38% 1.17 |
| -1.5 | 14.62% 6.84 | — | 85.38% 1.17 |
| -1.0 | 14.62% 6.84 | 16.84% 5.94 | 68.53% 1.46 |
| -0.5 | 31.47% 3.18 | — | 68.53% 1.46 |
| 0 (平手) | 31.47% 3.18 | 22.49% 4.45 | 46.05% 2.17 |
| +0.5 | 53.95% 1.85 | — | 46.05% 2.17 |
| +1.0 | 53.95% 1.85 | 20.77% 4.81 | 25.28% 3.96 |
| +1.5 | 74.72% 1.34 | — | 25.28% 3.96 |
| +2.0 | 74.72% 1.34 | 13.88% 7.2 | 11.39% 8.78 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
