足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
24.07%
公平赔率
4.15
平
24.19%
公平赔率
4.13
客 胜
51.73%
公平赔率
1.93
最可能比分
1 - 1
概率 10.5%
公平赔率 9.53
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 4.15 | — | |
| 平 | 4.13 | — | |
| 客 胜 | 1.93 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.5% | 9.53 |
| 2 | 1-2 | 9.71% | 10.3 |
| 3 | 0-1 | 8.67% | 11.53 |
| 4 | 0-2 | 8.02% | 12.46 |
| 5 | 2-1 | 6.35% | 15.75 |
| 6 | 1-3 | 5.99% | 16.7 |
| 7 | 2-2 | 5.87% | 17.03 |
| 8 | 1-0 | 5.67% | 17.63 |
| 9 | 0-3 | 4.95% | 20.21 |
| 10 | 0-0 | 4.69% | 21.33 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.69%
21.33
|
8.67%
11.53
|
8.02%
12.46
|
4.95%
20.21
|
2.29%
43.7
|
0.85%
118.11
|
| 1 |
5.67%
17.63
|
10.5%
9.53
|
9.71%
10.3
|
5.99%
16.7
|
2.77%
36.11
|
1.02%
97.61
|
| 2 |
3.43%
29.13
|
6.35%
15.75
|
5.87%
17.03
|
3.62%
27.61
|
1.68%
59.69
|
0.62%
161.34
|
| 3 |
1.38%
72.23
|
2.56%
39.04
|
2.37%
42.21
|
1.46%
68.45
|
0.68%
147.99
|
0.25%
400.0
|
| 4 |
0.42%
238.78
|
0.77%
129.07
|
0.72%
139.55
|
0.44%
226.3
|
0.2%
489.24
|
0.08%
1322.75
|
| 5 |
0.1%
987.17
|
0.19%
533.33
|
0.17%
576.7
|
0.11%
935.45
|
0.05%
2020.2
|
0.02%
5464.48
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
1.33%
·
公平:
75.29
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 70.18% | 29.82% |
| 1.5 | 34.1% | 65.9% |
| 2.5 | 12.27% | 87.73% |
| 3.5 | 3.46% | 96.54% |
| 4.5 | 0.8% | 99.2% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 84.28% | 15.72% |
| 1.5 | 55.19% | 44.81% |
| 2.5 | 28.28% | 71.72% |
| 3.5 | 11.69% | 88.31% |
| 4.5 | 4.01% | 95.99% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 4.69% | 21.33 |
| 1 | 14.35% | 6.97 |
| 2 | 21.95% | 4.56 |
| 3 | 22.39% | 4.47 |
| 4 | 17.13% | 5.84 |
| 5+ | 19.49% | 5.13 |
|
大 2.5 59.01%
小 2.5 40.99%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
24.07%
平
24.19%
客 胜
51.73%
大小球 2.5
大 2.5
59.01%
小 2.5
40.99%
双方进球
是
59.15%
否
40.85%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.18% 31.44 | 6.83% 14.65 | 89.99% 1.11 |
| -1.5 | 10.01% 9.99 | — | 89.99% 1.11 |
| -1.0 | 10.01% 9.99 | 14.89% 6.72 | 75.1% 1.33 |
| -0.5 | 24.9% 4.02 | — | 75.1% 1.33 |
| 0 (平手) | 24.9% 4.02 | 22.74% 4.4 | 52.36% 1.91 |
| +0.5 | 47.64% 2.1 | — | 52.36% 1.91 |
| +1.0 | 47.64% 2.1 | 22.76% 4.39 | 29.6% 3.38 |
| +1.5 | 70.4% 1.42 | — | 29.6% 3.38 |
| +2.0 | 70.4% 1.42 | 15.96% 6.27 | 13.64% 7.33 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
