足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
32.78%
公平赔率
3.05
平
23.78%
公平赔率
4.21
客 胜
43.44%
公平赔率
2.3
最可能比分
1 - 1
概率 9.44%
公平赔率 10.59
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 3.05 | — | |
| 平 | 4.21 | — | |
| 客 胜 | 2.3 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.44% | 10.59 |
| 2 | 1-2 | 8.68% | 11.51 |
| 3 | 2-1 | 7.55% | 13.24 |
| 4 | 2-2 | 6.95% | 14.39 |
| 5 | 0-1 | 5.9% | 16.95 |
| 6 | 0-2 | 5.43% | 18.42 |
| 7 | 1-3 | 5.33% | 18.77 |
| 8 | 1-0 | 5.13% | 19.49 |
| 9 | 2-3 | 4.26% | 23.47 |
| 10 | 2-0 | 4.1% | 24.36 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.21%
31.19
|
5.9%
16.95
|
5.43%
18.42
|
3.33%
30.04
|
1.53%
65.3
|
0.56%
177.43
|
| 1 |
5.13%
19.49
|
9.44%
10.59
|
8.68%
11.51
|
5.33%
18.77
|
2.45%
40.81
|
0.9%
110.9
|
| 2 |
4.1%
24.36
|
7.55%
13.24
|
6.95%
14.39
|
4.26%
23.47
|
1.96%
51.02
|
0.72%
138.62
|
| 3 |
2.19%
45.68
|
4.03%
24.83
|
3.71%
26.99
|
2.27%
44.0
|
1.05%
95.66
|
0.38%
259.94
|
| 4 |
0.88%
114.21
|
1.61%
62.07
|
1.48%
67.47
|
0.91%
110.0
|
0.42%
239.12
|
0.15%
649.77
|
| 5 |
0.28%
356.89
|
0.52%
193.99
|
0.47%
210.84
|
0.29%
343.76
|
0.13%
747.38
|
0.05%
2032.52
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
1.74%
·
公平:
57.4
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.81% | 20.19% |
| 1.5 | 47.51% | 52.49% |
| 2.5 | 21.66% | 78.34% |
| 3.5 | 7.88% | 92.12% |
| 4.5 | 2.37% | 97.63% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 84.12% | 15.88% |
| 1.5 | 54.9% | 45.1% |
| 2.5 | 28.01% | 71.99% |
| 3.5 | 11.52% | 88.48% |
| 4.5 | 3.94% | 96.06% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 3.21% | 31.19 |
| 1 | 11.03% | 9.07 |
| 2 | 18.97% | 5.27 |
| 3 | 21.75% | 4.60 |
| 4 | 18.71% | 5.34 |
| 5+ | 26.33% | 3.80 |
|
大 2.5 66.79%
小 2.5 33.21%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
32.78%
平
23.78%
客 胜
43.44%
大小球 2.5
大 2.5
66.79%
小 2.5
33.21%
双方进球
是
67.13%
否
32.87%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.49% 15.41 | 9.94% 10.06 | 83.56% 1.2 |
| -1.5 | 16.43% 6.08 | — | 83.56% 1.2 |
| -1.0 | 16.43% 6.08 | 17.44% 5.73 | 66.12% 1.51 |
| -0.5 | 33.88% 2.95 | — | 66.12% 1.51 |
| 0 (平手) | 33.88% 2.95 | 22.34% 4.48 | 43.78% 2.28 |
| +0.5 | 56.22% 1.78 | — | 43.78% 2.28 |
| +1.0 | 56.22% 1.78 | 20.06% 4.98 | 23.72% 4.22 |
| +1.5 | 76.28% 1.31 | — | 23.72% 4.22 |
| +2.0 | 76.28% 1.31 | 13.15% 7.6 | 10.57% 9.46 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
