足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
30.1%
公平赔率
3.32
平
24.1%
公平赔率
4.15
客 胜
45.8%
公平赔率
2.18
最可能比分
1 - 1
概率 9.92%
公平赔率 10.08
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 3.32 | — | |
| 平 | 4.15 | — | |
| 客 胜 | 2.18 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.92% | 10.08 |
| 2 | 1-2 | 9.08% | 11.01 |
| 3 | 2-1 | 7.29% | 13.71 |
| 4 | 0-1 | 6.75% | 14.82 |
| 5 | 2-2 | 6.67% | 14.99 |
| 6 | 0-2 | 6.18% | 16.19 |
| 7 | 1-3 | 5.54% | 18.06 |
| 8 | 1-0 | 5.42% | 18.44 |
| 9 | 2-3 | 4.07% | 24.57 |
| 10 | 2-0 | 3.99% | 25.09 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.69%
27.11
|
6.75%
14.82
|
6.18%
16.19
|
3.77%
26.54
|
1.72%
58.02
|
0.63%
158.53
|
| 1 |
5.42%
18.44
|
9.92%
10.08
|
9.08%
11.01
|
5.54%
18.06
|
2.53%
39.47
|
0.93%
107.84
|
| 2 |
3.99%
25.09
|
7.29%
13.71
|
6.67%
14.99
|
4.07%
24.57
|
1.86%
53.7
|
0.68%
146.71
|
| 3 |
1.95%
51.21
|
3.57%
27.98
|
3.27%
30.58
|
1.99%
50.14
|
0.91%
109.59
|
0.33%
299.4
|
| 4 |
0.72%
139.35
|
1.31%
76.15
|
1.2%
83.22
|
0.73%
136.43
|
0.34%
298.24
|
0.12%
815.0
|
| 5 |
0.21%
473.93
|
0.39%
259.0
|
0.35%
283.05
|
0.22%
464.04
|
0.1%
1014.2
|
0.04%
2770.08
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
1.52%
·
公平:
65.89
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.01% | 22.99% |
| 1.5 | 43.21% | 56.79% |
| 2.5 | 18.37% | 81.63% |
| 3.5 | 6.19% | 93.81% |
| 4.5 | 1.72% | 98.28% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.96% | 16.04% |
| 1.5 | 54.6% | 45.4% |
| 2.5 | 27.74% | 72.26% |
| 3.5 | 11.36% | 88.64% |
| 4.5 | 3.86% | 96.14% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 3.69% | 27.11 |
| 1 | 12.17% | 8.22 |
| 2 | 20.08% | 4.98 |
| 3 | 22.09% | 4.53 |
| 4 | 18.23% | 5.49 |
| 5+ | 23.74% | 4.21 |
|
大 2.5 64.06%
小 2.5 35.94%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
30.10%
平
24.10%
客 胜
45.80%
大小球 2.5
大 2.5
64.06%
小 2.5
35.94%
双方进球
是
64.65%
否
35.35%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.3% 18.87 | 9.0% 11.11 | 85.7% 1.17 |
| -1.5 | 14.3% 6.99 | — | 85.7% 1.17 |
| -1.0 | 14.3% 6.99 | 16.83% 5.94 | 68.87% 1.45 |
| -0.5 | 31.13% 3.21 | — | 68.87% 1.45 |
| 0 (平手) | 31.13% 3.21 | 22.65% 4.41 | 46.22% 2.16 |
| +0.5 | 53.78% 1.86 | — | 46.22% 2.16 |
| +1.0 | 53.78% 1.86 | 20.95% 4.77 | 25.28% 3.96 |
| +1.5 | 74.72% 1.34 | — | 25.28% 3.96 |
| +2.0 | 74.72% 1.34 | 13.95% 7.17 | 11.33% 8.83 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
