足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
33.94%
公平赔率
2.95
平
23.85%
公平赔率
4.19
客 胜
42.21%
公平赔率
2.37
最可能比分
1 - 1
概率 9.46%
公平赔率 10.57
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 2.95 | — | |
| 平 | 4.19 | — | |
| 客 胜 | 2.37 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.46% | 10.57 |
| 2 | 1-2 | 8.56% | 11.68 |
| 3 | 2-1 | 7.71% | 12.97 |
| 4 | 2-2 | 6.98% | 14.33 |
| 5 | 0-1 | 5.8% | 17.23 |
| 6 | 0-2 | 5.25% | 19.04 |
| 7 | 1-0 | 5.23% | 19.13 |
| 8 | 1-3 | 5.17% | 19.36 |
| 9 | 2-0 | 4.26% | 23.48 |
| 10 | 2-3 | 4.21% | 23.75 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.21%
31.19
|
5.8%
17.23
|
5.25%
19.04
|
3.17%
31.56
|
1.43%
69.74
|
0.52%
192.64
|
| 1 |
5.23%
19.13
|
9.46%
10.57
|
8.56%
11.68
|
5.17%
19.36
|
2.34%
42.78
|
0.85%
118.19
|
| 2 |
4.26%
23.48
|
7.71%
12.97
|
6.98%
14.33
|
4.21%
23.75
|
1.9%
52.5
|
0.69%
145.01
|
| 3 |
2.31%
43.21
|
4.19%
23.87
|
3.79%
26.38
|
2.29%
43.72
|
1.03%
96.62
|
0.37%
266.88
|
| 4 |
0.94%
106.03
|
1.71%
58.58
|
1.54%
64.73
|
0.93%
107.28
|
0.42%
237.08
|
0.15%
654.88
|
| 5 |
0.31%
325.2
|
0.56%
179.69
|
0.5%
198.57
|
0.3%
329.06
|
0.14%
727.27
|
0.05%
2008.03
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
1.71%
·
公平:
58.31
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.41% | 19.59% |
| 1.5 | 48.47% | 51.53% |
| 2.5 | 22.44% | 77.56% |
| 3.5 | 8.3% | 91.7% |
| 4.5 | 2.54% | 97.46% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.63% | 16.37% |
| 1.5 | 54.01% | 45.99% |
| 2.5 | 27.21% | 72.79% |
| 3.5 | 11.03% | 88.97% |
| 4.5 | 3.71% | 96.29% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 3.21% | 31.19 |
| 1 | 11.03% | 9.07 |
| 2 | 18.97% | 5.27 |
| 3 | 21.75% | 4.60 |
| 4 | 18.71% | 5.35 |
| 5+ | 26.33% | 3.80 |
|
大 2.5 66.79%
小 2.5 33.21%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
33.94%
平
23.85%
客 胜
42.21%
大小球 2.5
大 2.5
66.79%
小 2.5
33.21%
双方进球
是
67.25%
否
32.75%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.93% 14.43 | 10.34% 9.67 | 82.73% 1.21 |
| -1.5 | 17.27% 5.79 | — | 82.73% 1.21 |
| -1.0 | 17.27% 5.79 | 17.81% 5.61 | 64.92% 1.54 |
| -0.5 | 35.08% 2.85 | — | 64.92% 1.54 |
| 0 (平手) | 35.08% 2.85 | 22.41% 4.46 | 42.51% 2.35 |
| +0.5 | 57.49% 1.74 | — | 42.51% 2.35 |
| +1.0 | 57.49% 1.74 | 19.78% 5.06 | 22.73% 4.4 |
| +1.5 | 77.27% 1.29 | — | 22.73% 4.4 |
| +2.0 | 77.27% 1.29 | 12.75% 7.84 | 9.99% 10.01 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
