足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
优质投注站stake：新手可使用优惠码FHn2uDc1，即可获得$100现金
输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
27.1%
公平赔率
3.69
平
24.44%
公平赔率
4.09
客 胜
48.46%
公平赔率
2.06
最可能比分
1 - 1
概率 10.45%
公平赔率 9.57
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 3.69 | — | |
| 平 | 4.09 | — | |
| 客 胜 | 2.06 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.45% | 9.57 |
| 2 | 1-2 | 9.45% | 10.58 |
| 3 | 0-1 | 7.91% | 12.64 |
| 4 | 0-2 | 7.16% | 13.96 |
| 5 | 2-1 | 6.89% | 14.51 |
| 6 | 2-2 | 6.24% | 16.03 |
| 7 | 1-0 | 5.77% | 17.33 |
| 8 | 1-3 | 5.7% | 17.53 |
| 9 | 0-0 | 4.37% | 22.87 |
| 10 | 0-3 | 4.32% | 23.14 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.37%
22.87
|
7.91%
12.64
|
7.16%
13.96
|
4.32%
23.14
|
1.96%
51.15
|
0.71%
141.3
|
| 1 |
5.77%
17.33
|
10.45%
9.57
|
9.45%
10.58
|
5.7%
17.53
|
2.58%
38.75
|
0.93%
107.04
|
| 2 |
3.81%
26.26
|
6.89%
14.51
|
6.24%
16.03
|
3.76%
26.57
|
1.7%
58.71
|
0.62%
162.18
|
| 3 |
1.68%
59.67
|
3.03%
32.97
|
2.75%
36.43
|
1.66%
60.38
|
0.75%
133.44
|
0.27%
368.6
|
| 4 |
0.55%
180.83
|
1.0%
99.9
|
0.91%
110.39
|
0.55%
182.98
|
0.25%
404.37
|
0.09%
1117.32
|
| 5 |
0.15%
684.93
|
0.26%
378.36
|
0.24%
418.06
|
0.14%
693.0
|
0.07%
1531.39
|
0.02%
4237.29
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
1.3%
·
公平:
76.83
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.29% | 26.71% |
| 1.5 | 38.02% | 61.98% |
| 2.5 | 14.75% | 85.25% |
| 3.5 | 4.51% | 95.49% |
| 4.5 | 1.13% | 98.87% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.63% | 16.37% |
| 1.5 | 54.01% | 45.99% |
| 2.5 | 27.21% | 72.79% |
| 3.5 | 11.03% | 88.97% |
| 4.5 | 3.71% | 96.29% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 4.37% | 22.87 |
| 1 | 13.68% | 7.31 |
| 2 | 21.41% | 4.67 |
| 3 | 22.34% | 4.48 |
| 4 | 17.48% | 5.72 |
| 5+ | 20.70% | 4.83 |
|
大 2.5 60.53%
小 2.5 39.47%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
27.10%
平
24.44%
客 胜
48.46%
大小球 2.5
大 2.5
60.53%
小 2.5
39.47%
双方进球
是
61.29%
否
38.71%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.1% 24.41 | 7.91% 12.65 | 88.0% 1.14 |
| -1.5 | 12.0% 8.33 | — | 88.0% 1.14 |
| -1.0 | 12.0% 8.33 | 16.03% 6.24 | 71.97% 1.39 |
| -0.5 | 28.03% 3.57 | — | 71.97% 1.39 |
| 0 (平手) | 28.03% 3.57 | 22.98% 4.35 | 48.98% 2.04 |
| +0.5 | 51.02% 1.96 | — | 48.98% 2.04 |
| +1.0 | 51.02% 1.96 | 21.98% 4.55 | 27.01% 3.7 |
| +1.5 | 72.99% 1.37 | — | 27.01% 3.7 |
| +2.0 | 72.99% 1.37 | 14.87% 6.73 | 12.14% 8.24 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
