足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
39.46%
公平赔率
2.53
平
23.32%
公平赔率
4.29
客 胜
37.22%
公平赔率
2.69
最可能比分
1 - 1
概率 8.81%
公平赔率 11.35
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 2.53 | — | |
| 平 | 4.29 | — | |
| 客 胜 | 2.69 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 8.81% | 11.35 |
| 2 | 2-1 | 8.02% | 12.47 |
| 3 | 1-2 | 7.89% | 12.68 |
| 4 | 2-2 | 7.18% | 13.93 |
| 5 | 1-0 | 4.92% | 20.31 |
| 6 | 3-1 | 4.87% | 20.55 |
| 7 | 0-1 | 4.84% | 20.65 |
| 8 | 1-3 | 4.71% | 21.25 |
| 9 | 2-0 | 4.48% | 22.32 |
| 10 | 3-2 | 4.35% | 22.96 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
2.71%
36.97
|
4.84%
20.65
|
4.33%
23.07
|
2.59%
38.67
|
1.16%
86.42
|
0.41%
241.37
|
| 1 |
4.92%
20.31
|
8.81%
11.35
|
7.89%
12.68
|
4.71%
21.25
|
2.11%
47.48
|
0.75%
132.63
|
| 2 |
4.48%
22.32
|
8.02%
12.47
|
7.18%
13.93
|
4.28%
23.35
|
1.92%
52.18
|
0.69%
145.75
|
| 3 |
2.72%
36.79
|
4.87%
20.55
|
4.35%
22.96
|
2.6%
38.49
|
1.16%
86.01
|
0.42%
240.27
|
| 4 |
1.24%
80.86
|
2.21%
45.17
|
1.98%
50.47
|
1.18%
84.59
|
0.53%
189.04
|
0.19%
527.98
|
| 5 |
0.45%
222.12
|
0.81%
124.1
|
0.72%
138.66
|
0.43%
232.4
|
0.19%
519.21
|
0.07%
1451.38
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
2.09%
·
公平:
47.82
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.8% | 16.2% |
| 1.5 | 54.31% | 45.69% |
| 2.5 | 27.47% | 72.53% |
| 3.5 | 11.19% | 88.81% |
| 4.5 | 3.79% | 96.21% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.3% | 16.7% |
| 1.5 | 53.42% | 46.58% |
| 2.5 | 26.67% | 73.33% |
| 3.5 | 10.71% | 89.29% |
| 4.5 | 3.57% | 96.43% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 2.71% | 36.97 |
| 1 | 9.77% | 10.24 |
| 2 | 17.63% | 5.67 |
| 3 | 21.21% | 4.71 |
| 4 | 19.14% | 5.22 |
| 5+ | 29.55% | 3.38 |
|
大 2.5 69.9%
小 2.5 30.1%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
39.46%
平
23.32%
客 胜
37.22%
大小球 2.5
大 2.5
69.9%
小 2.5
30.1%
双方进球
是
69.81%
否
30.19%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 9.14% 10.94 | 11.82% 8.46 | 79.04% 1.27 |
| -1.5 | 20.96% 4.77 | — | 79.04% 1.27 |
| -1.0 | 20.96% 4.77 | 18.7% 5.35 | 60.34% 1.66 |
| -0.5 | 39.66% 2.52 | — | 60.34% 1.66 |
| 0 (平手) | 39.66% 2.52 | 21.9% 4.57 | 38.44% 2.6 |
| +0.5 | 61.56% 1.62 | — | 38.44% 2.6 |
| +1.0 | 61.56% 1.62 | 18.39% 5.44 | 20.06% 4.99 |
| +1.5 | 79.94% 1.25 | — | 20.06% 4.99 |
| +2.0 | 79.94% 1.25 | 11.43% 8.75 | 8.62% 11.6 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
