足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
36.85%
公平赔率
2.71
平
23.64%
公平赔率
4.23
客 胜
39.51%
公平赔率
2.53
最可能比分
1 - 1
概率 9.17%
公平赔率 10.91
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 2.71 | — | |
| 平 | 4.23 | — | |
| 客 胜 | 2.53 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.17% | 10.91 |
| 2 | 1-2 | 8.16% | 12.26 |
| 3 | 2-1 | 7.98% | 12.54 |
| 4 | 2-2 | 7.1% | 14.09 |
| 5 | 0-1 | 5.27% | 18.98 |
| 6 | 1-0 | 5.15% | 19.42 |
| 7 | 1-3 | 4.84% | 20.66 |
| 8 | 0-2 | 4.69% | 21.33 |
| 9 | 3-1 | 4.63% | 21.62 |
| 10 | 2-0 | 4.48% | 22.32 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
2.96%
33.78
|
5.27%
18.98
|
4.69%
21.33
|
2.78%
35.94
|
1.24%
80.77
|
0.44%
226.86
|
| 1 |
5.15%
19.42
|
9.17%
10.91
|
8.16%
12.26
|
4.84%
20.66
|
2.15%
46.42
|
0.77%
130.4
|
| 2 |
4.48%
22.32
|
7.98%
12.54
|
7.1%
14.09
|
4.21%
23.74
|
1.87%
53.36
|
0.67%
149.88
|
| 3 |
2.6%
38.48
|
4.63%
21.62
|
4.12%
24.29
|
2.44%
40.94
|
1.09%
91.99
|
0.39%
258.4
|
| 4 |
1.13%
88.46
|
2.01%
49.69
|
1.79%
55.84
|
1.06%
94.11
|
0.47%
211.46
|
0.17%
594.18
|
| 5 |
0.39%
254.19
|
0.7%
142.8
|
0.62%
160.46
|
0.37%
270.42
|
0.16%
607.53
|
0.06%
1706.48
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
1.87%
·
公平:
53.56
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.45% | 17.55% |
| 1.5 | 51.91% | 48.09% |
| 2.5 | 25.34% | 74.66% |
| 3.5 | 9.93% | 90.07% |
| 4.5 | 3.22% | 96.78% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.14% | 16.86% |
| 1.5 | 53.12% | 46.88% |
| 2.5 | 26.4% | 73.6% |
| 3.5 | 10.55% | 89.45% |
| 4.5 | 3.5% | 96.5% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 2.96% | 33.78 |
| 1 | 10.42% | 9.60 |
| 2 | 18.34% | 5.45 |
| 3 | 21.52% | 4.65 |
| 4 | 18.93% | 5.28 |
| 5+ | 27.83% | 3.59 |
|
大 2.5 68.28%
小 2.5 31.72%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
36.85%
平
23.64%
客 胜
39.51%
大小球 2.5
大 2.5
68.28%
小 2.5
31.72%
双方进球
是
68.54%
否
31.46%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.27% 12.09 | 11.32% 8.83 | 80.41% 1.24 |
| -1.5 | 19.59% 5.1 | — | 80.41% 1.24 |
| -1.0 | 19.59% 5.1 | 18.49% 5.41 | 61.92% 1.61 |
| -0.5 | 38.08% 2.63 | — | 61.92% 1.61 |
| 0 (平手) | 38.08% 2.63 | 22.21% 4.5 | 39.72% 2.52 |
| +0.5 | 60.28% 1.66 | — | 39.72% 2.52 |
| +1.0 | 60.28% 1.66 | 18.91% 5.29 | 20.8% 4.81 |
| +1.5 | 79.2% 1.26 | — | 20.8% 4.81 |
| +2.0 | 79.2% 1.26 | 11.85% 8.44 | 8.96% 11.17 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
