足球泊松计算器

基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎

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输入预期进球(xG)
高级选项
模型采用足球增强泊松:平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
32.02%
公平赔率 3.12
平
24.28%
公平赔率 4.12
客 胜
43.69%
公平赔率 2.29
最可能比分
1 - 1
概率 9.98% 公平赔率 10.02

赛果概率与赔率(输出)

公平赔率对比
盘口 市场赔率 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。
主 胜 3.12 —
平 4.12 —
客 胜 2.29 —
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精确比分概率与公平赔率
# 精确比分 概率 赔率
1 1-1 9.98% 10.02
2 1-2 8.88% 11.26
3 2-1 7.58% 13.19
4 2-2 6.75% 14.82
5 0-1 6.57% 15.23
6 0-2 5.84% 17.11
7 1-0 5.61% 17.84
8 1-3 5.27% 18.98
9 2-0 4.26% 23.47
10 2-3 4.0% 24.97
比分矩阵 主队进球 ↓ · 客队进球 →
0 1 2 3 4 5
0
3.69%
27.11
6.57%
15.23
5.84%
17.11
3.47%
28.84
1.54%
64.82
0.55%
182.08
1
5.61%
17.84
9.98%
10.02
8.88%
11.26
5.27%
18.98
2.34%
42.64
0.83%
119.79
2
4.26%
23.47
7.58%
13.19
6.75%
14.82
4.0%
24.97
1.78%
56.11
0.63%
157.6
3
2.16%
46.32
3.84%
26.02
3.42%
29.24
2.03%
49.28
0.9%
110.74
0.32%
311.04
4
0.82%
121.91
1.46%
68.48
1.3%
76.95
0.77%
129.68
0.34%
291.46
0.12%
818.33
5
0.25%
400.96
0.44%
225.28
0.4%
253.1
0.23%
426.62
0.1%
958.77
0.04%
2695.42
其他比分(任一方 6 球及以上) 1.46% · 公平: 68.68
双方球队进球数
主队
大 小
0.5 78.13% 21.87%
1.5 44.88% 55.12%
2.5 19.62% 80.38%
3.5 6.82% 93.18%
4.5 1.95% 98.05%
客队
大 小
0.5 83.14% 16.86%
1.5 53.12% 46.88%
2.5 26.4% 73.6%
3.5 10.55% 89.45%
4.5 3.5% 96.5%
全场总进球
进球 概率 赔率
0 3.69% 27.11
1 12.17% 8.22
2 20.08% 4.98
3 22.09% 4.53
4 18.23% 5.49
5+ 23.74% 4.21
大 2.5 64.06% 小 2.5 35.94%
关键盘口概率
1X2
主 胜 32.02%
平 24.28%
客 胜 43.69%
大小球 2.5
大 2.5 64.06%
小 2.5 35.94%
双方进球
是 64.95%
否 35.05%
亚洲让球概率 ? 概率由泊松比分模型计算得出。 走水(Push)仅适用于整数亚盘盘口。 主队让球盘
盘口 主队赢盘 走盘 客队赢盘
-2.0 5.96% 16.78 9.67% 10.35 84.37% 1.19
-1.5 15.63% 6.4 — 84.37% 1.19
-1.0 15.63% 6.4 17.5% 5.72 66.88% 1.5
-0.5 33.12% 3.02 — 66.88% 1.5
0 (平手) 33.12% 3.02 22.83% 4.38 44.05% 2.27
+0.5 55.95% 1.79 — 44.05% 2.27
+1.0 55.95% 1.79 20.49% 4.88 23.56% 4.24
+1.5 76.44% 1.31 — 23.56% 4.24
+2.0 76.44% 1.31 13.26% 7.54 10.3% 9.7

模型如何工作

泊松分布
xG 输入
调整
概率输出

各项概率由泊松质量函数导出的分布得出(统计学常用)。

泊松模型的局限

泊松很常用,但仍有局限:

  • 默认进球事件相互独立
  • 未将红牌或比赛状态变化直接纳入模型
  • 在极低或极高xG的场次中可能偏差更大
了解更多
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如何使用泊松计算器

  1. 输入主队的预期进球 (xG)
  2. 输入客队的预期进球 (xG)
  3. 点击「计算」或修改输入以自动更新
  4. 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布

适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。

为什么泊松分布适合基于 xG 的预测

用 xG 替代简单历史进球,可更贴近机会质量,而非仅看往绩比分。

其好处包括:

  • 减少门前把握波动带来的“随机性”
  • 让预测与底层过程表现更一致
  • 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
  • 对比模型与庄家盘口以寻找价值

因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。

常见问题

用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率,辅助预测与盘口相关的可能性。

对进球/得分建模很常用,与 xG 及场面因素结合时效果更好。

可以:用于估算“公平”概率/赔率,并与庄家盘面对照以寻找价值。

建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。

支持。根据您输入的主客场 xG,会构建完整正解得分配阵,可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。

指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型,因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。