足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
40.46%
公平赔率
2.47
平
23.27%
公平赔率
4.3
客 胜
36.27%
公平赔率
2.76
最可能比分
1 - 1
概率 8.77%
公平赔率 11.4
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 2.47 | — | |
| 平 | 4.3 | — | |
| 客 胜 | 2.76 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 8.77% | 11.4 |
| 2 | 2-1 | 8.11% | 12.33 |
| 3 | 1-2 | 7.76% | 12.88 |
| 4 | 2-2 | 7.18% | 13.93 |
| 5 | 3-1 | 5.0% | 19.99 |
| 6 | 1-0 | 4.95% | 20.18 |
| 7 | 0-1 | 4.74% | 21.09 |
| 8 | 2-0 | 4.58% | 21.82 |
| 9 | 1-3 | 4.58% | 21.84 |
| 10 | 3-2 | 4.43% | 22.59 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
2.68%
37.34
|
4.74%
21.09
|
4.2%
23.84
|
2.48%
40.4
|
1.1%
91.3
|
0.39%
257.93
|
| 1 |
4.95%
20.18
|
8.77%
11.4
|
7.76%
12.88
|
4.58%
21.84
|
2.03%
49.35
|
0.72%
139.41
|
| 2 |
4.58%
21.82
|
8.11%
12.33
|
7.18%
13.93
|
4.24%
23.61
|
1.87%
53.35
|
0.66%
150.72
|
| 3 |
2.83%
35.38
|
5.0%
19.99
|
4.43%
22.59
|
2.61%
38.28
|
1.16%
86.51
|
0.41%
244.38
|
| 4 |
1.31%
76.5
|
2.31%
43.22
|
2.05%
48.84
|
1.21%
82.77
|
0.53%
187.06
|
0.19%
528.54
|
| 5 |
0.48%
206.74
|
0.86%
116.81
|
0.76%
132.0
|
0.45%
223.71
|
0.2%
505.56
|
0.07%
1428.57
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
2.12%
·
公平:
47.09
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 84.28% | 15.72% |
| 1.5 | 55.19% | 44.81% |
| 2.5 | 28.28% | 71.72% |
| 3.5 | 11.69% | 88.31% |
| 4.5 | 4.01% | 95.99% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.97% | 17.03% |
| 1.5 | 52.82% | 47.18% |
| 2.5 | 26.14% | 73.86% |
| 3.5 | 10.39% | 89.61% |
| 4.5 | 3.43% | 96.57% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 2.68% | 37.34 |
| 1 | 9.70% | 10.31 |
| 2 | 17.55% | 5.70 |
| 3 | 21.18% | 4.72 |
| 4 | 19.16% | 5.22 |
| 5+ | 29.74% | 3.36 |
|
大 2.5 70.08%
小 2.5 29.92%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
40.46%
平
23.27%
客 胜
36.27%
大小球 2.5
大 2.5
70.08%
小 2.5
29.92%
双方进球
是
69.92%
否
30.08%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 9.62% 10.4 | 12.15% 8.23 | 78.23% 1.28 |
| -1.5 | 21.77% 4.59 | — | 78.23% 1.28 |
| -1.0 | 21.77% 4.59 | 18.92% 5.28 | 59.31% 1.69 |
| -0.5 | 40.69% 2.46 | — | 59.31% 1.69 |
| 0 (平手) | 40.69% 2.46 | 21.85% 4.58 | 37.46% 2.67 |
| +0.5 | 62.54% 1.6 | — | 37.46% 2.67 |
| +1.0 | 62.54% 1.6 | 18.11% 5.52 | 19.35% 5.17 |
| +1.5 | 80.65% 1.24 | — | 19.35% 5.17 |
| +2.0 | 80.65% 1.24 | 11.12% 8.99 | 8.23% 12.14 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
