足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
37.25%
公平赔率
2.68
平
23.64%
公平赔率
4.23
客 胜
39.11%
公平赔率
2.56
最可能比分
1 - 1
概率 9.17%
公平赔率 10.91
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 2.68 | — | |
| 平 | 4.23 | — | |
| 客 胜 | 2.56 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.17% | 10.91 |
| 2 | 1-2 | 8.11% | 12.32 |
| 3 | 2-1 | 8.02% | 12.47 |
| 4 | 2-2 | 7.1% | 14.08 |
| 5 | 0-1 | 5.24% | 19.09 |
| 6 | 1-0 | 5.18% | 19.31 |
| 7 | 1-3 | 4.79% | 20.89 |
| 8 | 3-1 | 4.68% | 21.37 |
| 9 | 0-2 | 4.64% | 21.57 |
| 10 | 2-0 | 4.53% | 22.06 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
2.96%
33.78
|
5.24%
19.09
|
4.64%
21.57
|
2.74%
36.56
|
1.21%
82.61
|
0.43%
233.37
|
| 1 |
5.18%
19.31
|
9.17%
10.91
|
8.11%
12.32
|
4.79%
20.89
|
2.12%
47.21
|
0.75%
133.35
|
| 2 |
4.53%
22.06
|
8.02%
12.47
|
7.1%
14.08
|
4.19%
23.87
|
1.85%
53.95
|
0.66%
152.39
|
| 3 |
2.64%
37.82
|
4.68%
21.37
|
4.14%
24.15
|
2.44%
40.92
|
1.08%
92.48
|
0.38%
261.23
|
| 4 |
1.16%
86.45
|
2.05%
48.84
|
1.81%
55.19
|
1.07%
93.55
|
0.47%
211.37
|
0.17%
597.01
|
| 5 |
0.4%
246.97
|
0.72%
139.55
|
0.63%
157.68
|
0.37%
267.24
|
0.17%
603.86
|
0.06%
1706.48
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
1.87%
·
公平:
53.6
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.62% | 17.38% |
| 1.5 | 52.21% | 47.79% |
| 2.5 | 25.6% | 74.4% |
| 3.5 | 10.08% | 89.92% |
| 4.5 | 3.29% | 96.71% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.97% | 17.03% |
| 1.5 | 52.82% | 47.18% |
| 2.5 | 26.14% | 73.86% |
| 3.5 | 10.39% | 89.61% |
| 4.5 | 3.43% | 96.57% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 2.96% | 33.78 |
| 1 | 10.42% | 9.60 |
| 2 | 18.34% | 5.45 |
| 3 | 21.52% | 4.65 |
| 4 | 18.93% | 5.28 |
| 5+ | 27.83% | 3.59 |
|
大 2.5 68.28%
小 2.5 31.72%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
37.25%
平
23.64%
客 胜
39.11%
大小球 2.5
大 2.5
68.28%
小 2.5
31.72%
双方进球
是
68.55%
否
31.45%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.44% 11.85 | 11.45% 8.73 | 80.11% 1.25 |
| -1.5 | 19.89% 5.03 | — | 80.11% 1.25 |
| -1.0 | 19.89% 5.03 | 18.6% 5.38 | 61.51% 1.63 |
| -0.5 | 38.49% 2.6 | — | 61.51% 1.63 |
| 0 (平手) | 38.49% 2.6 | 22.21% 4.5 | 39.3% 2.54 |
| +0.5 | 60.69% 1.65 | — | 39.3% 2.54 |
| +1.0 | 60.69% 1.65 | 18.81% 5.32 | 20.5% 4.88 |
| +1.5 | 79.5% 1.26 | — | 20.5% 4.88 |
| +2.0 | 79.5% 1.26 | 11.71% 8.54 | 8.78% 11.39 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
