足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
36.81%
公平赔率
2.72
平
23.71%
公平赔率
4.22
客 胜
39.48%
公平赔率
2.53
最可能比分
1 - 1
概率 9.25%
公平赔率 10.81
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 2.72 | — | |
| 平 | 4.22 | — | |
| 客 胜 | 2.53 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.25% | 10.81 |
| 2 | 1-2 | 8.18% | 12.22 |
| 3 | 2-1 | 8.0% | 12.5 |
| 4 | 2-2 | 7.08% | 14.13 |
| 5 | 0-1 | 5.34% | 18.71 |
| 6 | 1-0 | 5.22% | 19.14 |
| 7 | 1-3 | 4.83% | 20.71 |
| 8 | 0-2 | 4.73% | 21.14 |
| 9 | 3-1 | 4.61% | 21.68 |
| 10 | 2-0 | 4.52% | 22.13 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.02%
33.11
|
5.34%
18.71
|
4.73%
21.14
|
2.79%
35.83
|
1.23%
80.97
|
0.44%
228.73
|
| 1 |
5.22%
19.14
|
9.25%
10.81
|
8.18%
12.22
|
4.83%
20.71
|
2.14%
46.81
|
0.76%
132.22
|
| 2 |
4.52%
22.13
|
8.0%
12.5
|
7.08%
14.13
|
4.18%
23.94
|
1.85%
54.11
|
0.65%
152.86
|
| 3 |
2.61%
38.37
|
4.61%
21.68
|
4.08%
24.5
|
2.41%
41.52
|
1.07%
93.84
|
0.38%
265.04
|
| 4 |
1.13%
88.72
|
1.99%
50.13
|
1.77%
56.64
|
1.04%
96.01
|
0.46%
216.97
|
0.16%
612.75
|
| 5 |
0.39%
256.41
|
0.69%
144.89
|
0.61%
163.69
|
0.36%
277.47
|
0.16%
626.96
|
0.06%
1769.91
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
1.82%
·
公平:
54.97
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.27% | 17.73% |
| 1.5 | 51.6% | 48.4% |
| 2.5 | 25.07% | 74.93% |
| 3.5 | 9.77% | 90.23% |
| 4.5 | 3.16% | 96.84% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.97% | 17.03% |
| 1.5 | 52.82% | 47.18% |
| 2.5 | 26.14% | 73.86% |
| 3.5 | 10.39% | 89.61% |
| 4.5 | 3.43% | 96.57% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 3.02% | 33.11 |
| 1 | 10.57% | 9.46 |
| 2 | 18.50% | 5.41 |
| 3 | 21.58% | 4.63 |
| 4 | 18.88% | 5.30 |
| 5+ | 27.46% | 3.64 |
|
大 2.5 67.91%
小 2.5 32.08%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
36.81%
平
23.71%
客 胜
39.48%
大小球 2.5
大 2.5
67.91%
小 2.5
32.08%
双方进球
是
68.26%
否
31.74%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.21% 12.18 | 11.31% 8.84 | 80.48% 1.24 |
| -1.5 | 19.52% 5.12 | — | 80.48% 1.24 |
| -1.0 | 19.52% 5.12 | 18.52% 5.4 | 61.96% 1.61 |
| -0.5 | 38.04% 2.63 | — | 61.96% 1.61 |
| 0 (平手) | 38.04% 2.63 | 22.28% 4.49 | 39.68% 2.52 |
| +0.5 | 60.32% 1.66 | — | 39.68% 2.52 |
| +1.0 | 60.32% 1.66 | 18.95% 5.28 | 20.73% 4.82 |
| +1.5 | 79.27% 1.26 | — | 20.73% 4.82 |
| +2.0 | 79.27% 1.26 | 11.84% 8.45 | 8.89% 11.24 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
