足球泊松计算器

基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎

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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
36.38%
公平赔率 2.75
平
23.78%
公平赔率 4.21
客 胜
39.84%
公平赔率 2.51
最可能比分
1 - 1
概率 9.32% 公平赔率 10.72

赛果概率与赔率（输出）

公平赔率对比
盘口 市场赔率 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。
主 胜 2.75 —
平 4.21 —
客 胜 2.51 —
发现价值投注机会

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精确比分概率与公平赔率
# 精确比分 概率 赔率
1 1-1 9.32% 10.72
2 1-2 8.25% 12.12
3 2-1 7.97% 12.54
4 2-2 7.06% 14.17
5 0-1 5.45% 18.34
6 1-0 5.27% 18.98
7 1-3 4.87% 20.54
8 0-2 4.83% 20.72
9 3-1 4.54% 22.01
10 2-0 4.5% 22.2
比分矩阵 主队进球 ↓ · 客队进球 →
0 1 2 3 4 5
0
3.08%
32.46
5.45%
18.34
4.83%
20.72
2.85%
35.12
1.26%
79.37
0.45%
224.22
1
5.27%
18.98
9.32%
10.72
8.25%
12.12
4.87%
20.54
2.15%
46.42
0.76%
131.11
2
4.5%
22.2
7.97%
12.54
7.06%
14.17
4.16%
24.02
1.84%
54.29
0.65%
153.35
3
2.57%
38.95
4.54%
22.01
4.02%
24.87
2.37%
42.14
1.05%
95.24
0.37%
269.03
4
1.1%
91.11
1.94%
51.47
1.72%
58.16
1.01%
98.58
0.45%
222.77
0.16%
629.33
5
0.38%
266.38
0.66%
150.51
0.59%
170.07
0.35%
288.27
0.15%
651.47
0.05%
1841.62
其他比分（任一方 6 球及以上） 1.78% · 公平: 56.33
双方球队进球数
主队
大 小
0.5 81.91% 18.09%
1.5 50.99% 49.01%
2.5 24.54% 75.46%
3.5 9.47% 90.53%
4.5 3.03% 96.97%
客队
大 小
0.5 82.97% 17.03%
1.5 52.82% 47.18%
2.5 26.14% 73.86%
3.5 10.39% 89.61%
4.5 3.43% 96.57%
全场总进球
进球 概率 赔率
0 3.08% 32.46
1 10.72% 9.33
2 18.65% 5.36
3 21.64% 4.62
4 18.83% 5.31
5+ 27.08% 3.69
大 2.5 67.54% 小 2.5 32.46%
关键盘口概率
1X2
主 胜 36.38%
平 23.78%
客 胜 39.84%
大小球 2.5
大 2.5 67.54%
小 2.5 32.46%
双方进球
是 67.96%
否 32.04%
亚洲让球概率 ? 概率由泊松比分模型计算得出。 走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。 主队让球盘
盘口 主队赢盘 走盘 客队赢盘
-2.0 7.99% 12.52 11.16% 8.96 80.85% 1.24
-1.5 19.15% 5.22 — 80.85% 1.24
-1.0 19.15% 5.22 18.45% 5.42 62.4% 1.6
-0.5 37.6% 2.66 — 62.4% 1.6
0 (平手) 37.6% 2.66 22.34% 4.48 40.06% 2.5
+0.5 59.94% 1.67 — 40.06% 2.5
+1.0 59.94% 1.67 19.09% 5.24 20.97% 4.77
+1.5 79.03% 1.27 — 20.97% 4.77
+2.0 79.03% 1.27 11.96% 8.36 9.01% 11.1

模型如何工作

泊松分布
xG 输入
调整
概率输出

各项概率由泊松质量函数导出的分布得出（统计学常用）。

泊松模型的局限

泊松很常用，但仍有局限：

  • 默认进球事件相互独立
  • 未将红牌或比赛状态变化直接纳入模型
  • 在极低或极高xG的场次中可能偏差更大
了解更多
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如何使用泊松计算器

  1. 输入主队的预期进球 (xG)
  2. 输入客队的预期进球 (xG)
  3. 点击「计算」或修改输入以自动更新
  4. 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布

适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。

为什么泊松分布适合基于 xG 的预测

用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。

其好处包括：

  • 减少门前把握波动带来的“随机性”
  • 让预测与底层过程表现更一致
  • 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
  • 对比模型与庄家盘口以寻找价值

因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。

常见问题

用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。

对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。

可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。

建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。

支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。

指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。