足球泊松计算器

基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎

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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
25.45%
公平赔率 3.93
平
24.83%
公平赔率 4.03
客 胜
49.72%
公平赔率 2.01
最可能比分
1 - 1
概率 10.86% 公平赔率 9.21

赛果概率与赔率（输出）

公平赔率对比
盘口 市场赔率 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。
主 胜 3.93 —
平 4.03 —
客 胜 2.01 —
发现价值投注机会

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精确比分概率与公平赔率
# 精确比分 概率 赔率
1 1-1 10.86% 9.21
2 1-2 9.61% 10.41
3 0-1 8.9% 11.23
4 0-2 7.88% 12.69
5 2-1 6.62% 15.1
6 1-0 6.14% 16.3
7 2-2 5.86% 17.06
8 1-3 5.67% 17.64
9 0-0 5.03% 19.89
10 0-3 4.65% 21.52
比分矩阵 主队进球 ↓ · 客队进球 →
0 1 2 3 4 5
0
5.03%
19.89
8.9%
11.23
7.88%
12.69
4.65%
21.52
2.06%
48.62
0.73%
137.36
1
6.14%
16.3
10.86%
9.21
9.61%
10.41
5.67%
17.64
2.51%
39.86
0.89%
112.59
2
3.74%
26.72
6.62%
15.1
5.86%
17.06
3.46%
28.91
1.53%
65.34
0.54%
184.57
3
1.52%
65.71
2.69%
37.12
2.38%
41.95
1.41%
71.09
0.62%
160.67
0.22%
453.93
4
0.46%
215.42
0.82%
121.71
0.73%
137.53
0.43%
233.1
0.19%
526.87
0.07%
1488.1
5
0.11%
882.61
0.2%
498.75
0.18%
563.7
0.1%
955.11
0.05%
2159.83
0.02%
6097.56
其他比分（任一方 6 球及以上） 1.12% · 公平: 89.07
双方球队进球数
主队
大 小
0.5 70.48% 29.52%
1.5 34.46% 65.54%
2.5 12.49% 87.51%
3.5 3.55% 96.45%
4.5 0.83% 99.17%
客队
大 小
0.5 82.97% 17.03%
1.5 52.82% 47.18%
2.5 26.14% 73.86%
3.5 10.39% 89.61%
4.5 3.43% 96.57%
全场总进球
进球 概率 赔率
0 5.03% 19.89
1 15.04% 6.65
2 22.48% 4.45
3 22.40% 4.46
4 16.75% 5.97
5+ 18.31% 5.46
大 2.5 57.46% 小 2.5 42.54%
关键盘口概率
1X2
主 胜 25.45%
平 24.83%
客 胜 49.72%
大小球 2.5
大 2.5 57.46%
小 2.5 42.54%
双方进球
是 58.47%
否 41.53%
亚洲让球概率 ? 概率由泊松比分模型计算得出。 走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。 主队让球盘
盘口 主队赢盘 走盘 客队赢盘
-2.0 3.45% 29.01 7.28% 13.74 89.27% 1.12
-1.5 10.72% 9.32 — 89.27% 1.12
-1.0 10.72% 9.32 15.62% 6.4 73.65% 1.36
-0.5 26.35% 3.8 — 73.65% 1.36
0 (平手) 26.35% 3.8 23.36% 4.28 50.29% 1.99
+0.5 49.71% 2.01 — 50.29% 1.99
+1.0 49.71% 2.01 22.66% 4.41 27.62% 3.62
+1.5 72.38% 1.38 — 27.62% 3.62
+2.0 72.38% 1.38 15.32% 6.53 12.31% 8.13

模型如何工作

泊松分布
xG 输入
调整
概率输出

各项概率由泊松质量函数导出的分布得出（统计学常用）。

泊松模型的局限

泊松很常用，但仍有局限：

  • 默认进球事件相互独立
  • 未将红牌或比赛状态变化直接纳入模型
  • 在极低或极高xG的场次中可能偏差更大
了解更多
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如何使用泊松计算器

  1. 输入主队的预期进球 (xG)
  2. 输入客队的预期进球 (xG)
  3. 点击「计算」或修改输入以自动更新
  4. 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布

适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。

为什么泊松分布适合基于 xG 的预测

用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。

其好处包括：

  • 减少门前把握波动带来的“随机性”
  • 让预测与底层过程表现更一致
  • 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
  • 对比模型与庄家盘口以寻找价值

因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。

常见问题

用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。

对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。

可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。

建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。

支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。

指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。