足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
41.7%
公平赔率
2.4
平
23.1%
公平赔率
4.33
客 胜
35.2%
公平赔率
2.84
最可能比分
1 - 1
概率 8.61%
公平赔率 11.62
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 2.4 | — | |
| 平 | 4.33 | — | |
| 客 胜 | 2.84 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 8.61% | 11.62 |
| 2 | 2-1 | 8.17% | 12.23 |
| 3 | 1-2 | 7.57% | 13.21 |
| 4 | 2-2 | 7.19% | 13.9 |
| 5 | 3-1 | 5.18% | 19.31 |
| 6 | 1-0 | 4.89% | 20.45 |
| 7 | 2-0 | 4.64% | 21.53 |
| 8 | 3-2 | 4.56% | 21.95 |
| 9 | 0-1 | 4.53% | 22.08 |
| 10 | 1-3 | 4.44% | 22.51 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
2.57%
38.86
|
4.53%
22.08
|
3.99%
25.09
|
2.34%
42.77
|
1.03%
97.2
|
0.36%
276.17
|
| 1 |
4.89%
20.45
|
8.61%
11.62
|
7.57%
13.21
|
4.44%
22.51
|
1.95%
51.16
|
0.69%
145.33
|
| 2 |
4.64%
21.53
|
8.17%
12.23
|
7.19%
13.9
|
4.22%
23.69
|
1.86%
53.85
|
0.65%
153.0
|
| 3 |
2.94%
33.99
|
5.18%
19.31
|
4.56%
21.95
|
2.67%
37.41
|
1.18%
85.03
|
0.41%
241.55
|
| 4 |
1.4%
71.57
|
2.46%
40.66
|
2.16%
46.21
|
1.27%
78.76
|
0.56%
179.02
|
0.2%
508.65
|
| 5 |
0.53%
188.32
|
0.93%
107.01
|
0.82%
121.6
|
0.48%
207.25
|
0.21%
471.03
|
0.07%
1338.69
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
2.25%
·
公平:
44.53
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 85.04% | 14.96% |
| 1.5 | 56.62% | 43.37% |
| 2.5 | 29.63% | 70.37% |
| 3.5 | 12.53% | 87.47% |
| 4.5 | 4.41% | 95.59% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.8% | 17.2% |
| 1.5 | 52.52% | 47.48% |
| 2.5 | 25.87% | 74.13% |
| 3.5 | 10.24% | 89.76% |
| 4.5 | 3.36% | 96.64% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 2.57% | 38.86 |
| 1 | 9.42% | 10.62 |
| 2 | 17.24% | 5.80 |
| 3 | 21.03% | 4.76 |
| 4 | 19.24% | 5.20 |
| 5+ | 30.51% | 3.28 |
|
大 2.5 70.77%
小 2.5 29.23%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
41.70%
平
23.10%
客 胜
35.20%
大小球 2.5
大 2.5
70.77%
小 2.5
29.23%
双方进球
是
70.41%
否
29.59%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 10.3% 9.71 | 12.54% 7.97 | 77.16% 1.3 |
| -1.5 | 22.84% 4.38 | — | 77.16% 1.3 |
| -1.0 | 22.84% 4.38 | 19.13% 5.23 | 58.03% 1.72 |
| -0.5 | 41.97% 2.38 | — | 58.03% 1.72 |
| 0 (平手) | 41.97% 2.38 | 21.69% 4.61 | 36.35% 2.75 |
| +0.5 | 63.65% 1.57 | — | 36.35% 2.75 |
| +1.0 | 63.65% 1.57 | 17.72% 5.64 | 18.63% 5.37 |
| +1.5 | 81.37% 1.23 | — | 18.63% 5.37 |
| +2.0 | 81.37% 1.23 | 10.76% 9.29 | 7.87% 12.71 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
