足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
47.63%
公平赔率
2.1
平
21.86%
公平赔率
4.57
客 胜
30.51%
公平赔率
3.28
最可能比分
2 - 1
概率 8.17%
公平赔率 12.24
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 2.1 | — | |
| 平 | 4.57 | — | |
| 客 胜 | 3.28 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-1 | 8.17% | 12.24 |
| 2 | 1-1 | 7.49% | 13.34 |
| 3 | 2-2 | 7.15% | 13.99 |
| 4 | 1-2 | 6.56% | 15.25 |
| 5 | 3-1 | 5.94% | 16.85 |
| 6 | 3-2 | 5.19% | 19.25 |
| 7 | 2-0 | 4.67% | 21.42 |
| 8 | 1-0 | 4.28% | 23.35 |
| 9 | 2-3 | 4.17% | 23.98 |
| 10 | 1-3 | 3.83% | 26.14 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
1.96%
50.91
|
3.44%
29.09
|
3.01%
33.24
|
1.75%
56.99
|
0.77%
130.26
|
0.27%
372.16
|
| 1 |
4.28%
23.35
|
7.49%
13.34
|
6.56%
15.25
|
3.83%
26.14
|
1.67%
59.76
|
0.59%
170.74
|
| 2 |
4.67%
21.42
|
8.17%
12.24
|
7.15%
13.99
|
4.17%
23.98
|
1.82%
54.82
|
0.64%
156.64
|
| 3 |
3.39%
29.48
|
5.94%
16.85
|
5.19%
19.25
|
3.03%
33.01
|
1.33%
75.44
|
0.46%
215.56
|
| 4 |
1.85%
54.09
|
3.24%
30.91
|
2.83%
35.33
|
1.65%
60.56
|
0.72%
138.43
|
0.25%
395.57
|
| 5 |
0.81%
124.07
|
1.41%
70.9
|
1.23%
81.02
|
0.72%
138.91
|
0.32%
317.46
|
0.11%
907.44
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
3.29%
·
公平:
30.42
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 88.69% | 11.3% |
| 1.5 | 64.05% | 35.95% |
| 2.5 | 37.19% | 62.81% |
| 3.5 | 17.67% | 82.33% |
| 4.5 | 7.03% | 92.96% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.62% | 17.38% |
| 1.5 | 52.21% | 47.79% |
| 2.5 | 25.6% | 74.4% |
| 3.5 | 10.08% | 89.92% |
| 4.5 | 3.29% | 96.71% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 1.96% | 50.91 |
| 1 | 7.72% | 12.95 |
| 2 | 15.17% | 6.59 |
| 3 | 19.87% | 5.03 |
| 4 | 19.53% | 5.12 |
| 5+ | 35.75% | 2.80 |
|
大 2.5 75.14%
小 2.5 24.85%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
47.63%
平
21.86%
客 胜
30.51%
大小球 2.5
大 2.5
75.14%
小 2.5
24.85%
双方进球
是
73.28%
否
26.72%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 14.13% 7.08 | 14.28% 7.0 | 71.58% 1.4 |
| -1.5 | 28.41% 3.52 | — | 71.58% 1.4 |
| -1.0 | 28.41% 3.52 | 19.65% 5.09 | 51.93% 1.93 |
| -0.5 | 48.07% 2.08 | — | 51.93% 1.93 |
| 0 (平手) | 48.07% 2.08 | 20.48% 4.88 | 31.45% 3.18 |
| +0.5 | 68.55% 1.46 | — | 31.45% 3.18 |
| +1.0 | 68.55% 1.46 | 15.78% 6.34 | 15.67% 6.38 |
| +1.5 | 84.33% 1.19 | — | 15.67% 6.38 |
| +2.0 | 84.33% 1.19 | 9.2% 10.87 | 6.47% 15.47 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
