足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
28.02%
公平赔率
3.57
平
24.87%
公平赔率
4.02
客 胜
47.11%
公平赔率
2.12
最可能比分
1 - 1
概率 10.72%
公平赔率 9.33
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 3.57 | — | |
| 平 | 4.02 | — | |
| 客 胜 | 2.12 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.72% | 9.33 |
| 2 | 1-2 | 9.38% | 10.66 |
| 3 | 0-1 | 8.12% | 12.31 |
| 4 | 0-2 | 7.11% | 14.07 |
| 5 | 2-1 | 7.08% | 14.13 |
| 6 | 2-2 | 6.19% | 16.15 |
| 7 | 1-0 | 6.13% | 16.32 |
| 8 | 1-3 | 5.47% | 18.27 |
| 9 | 0-0 | 4.64% | 21.54 |
| 10 | 0-3 | 4.15% | 24.12 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.64%
21.54
|
8.12%
12.31
|
7.11%
14.07
|
4.15%
24.12
|
1.81%
55.12
|
0.63%
157.51
|
| 1 |
6.13%
16.32
|
10.72%
9.33
|
9.38%
10.66
|
5.47%
18.27
|
2.39%
41.76
|
0.84%
119.32
|
| 2 |
4.04%
24.73
|
7.08%
14.13
|
6.19%
16.15
|
3.61%
27.68
|
1.58%
63.28
|
0.55%
180.77
|
| 3 |
1.78%
56.2
|
3.11%
32.11
|
2.72%
36.7
|
1.59%
62.91
|
0.7%
143.8
|
0.24%
410.85
|
| 4 |
0.59%
170.3
|
1.03%
97.31
|
0.9%
111.21
|
0.52%
190.66
|
0.23%
435.73
|
0.08%
1245.33
|
| 5 |
0.15%
645.16
|
0.27%
368.6
|
0.24%
421.23
|
0.14%
722.02
|
0.06%
1650.17
|
0.02%
4716.98
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
1.15%
·
公平:
86.87
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.29% | 26.71% |
| 1.5 | 38.02% | 61.98% |
| 2.5 | 14.75% | 85.25% |
| 3.5 | 4.51% | 95.49% |
| 4.5 | 1.13% | 98.87% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.62% | 17.38% |
| 1.5 | 52.21% | 47.79% |
| 2.5 | 25.6% | 74.4% |
| 3.5 | 10.08% | 89.92% |
| 4.5 | 3.29% | 96.71% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 4.64% | 21.54 |
| 1 | 14.25% | 7.02 |
| 2 | 21.88% | 4.57 |
| 3 | 22.39% | 4.47 |
| 4 | 17.18% | 5.82 |
| 5+ | 19.66% | 5.09 |
|
大 2.5 59.23%
小 2.5 40.77%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
28.02%
平
24.87%
客 胜
47.11%
大小球 2.5
大 2.5
59.23%
小 2.5
40.77%
双方进球
是
60.55%
否
39.45%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.28% 23.38 | 8.21% 12.18 | 87.51% 1.14 |
| -1.5 | 12.49% 8.01 | — | 87.51% 1.14 |
| -1.0 | 12.49% 8.01 | 16.52% 6.05 | 70.99% 1.41 |
| -0.5 | 29.01% 3.45 | — | 70.99% 1.41 |
| 0 (平手) | 29.01% 3.45 | 23.4% 4.27 | 47.59% 2.1 |
| +0.5 | 52.41% 1.91 | — | 47.59% 2.1 |
| +1.0 | 52.41% 1.91 | 21.9% 4.57 | 25.69% 3.89 |
| +1.5 | 74.31% 1.35 | — | 25.69% 3.89 |
| +2.0 | 74.31% 1.35 | 14.43% 6.93 | 11.26% 8.88 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
