足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
优质投注站stake：新手可使用优惠码FHn2uDc1，即可获得$100现金
输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
18.6%
公平赔率
5.38
平
25.0%
公平赔率
4.0
客 胜
56.4%
公平赔率
1.77
最可能比分
0 - 1
概率 12.42%
公平赔率 8.05
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 5.38 | — | |
| 平 | 4.0 | — | |
| 客 胜 | 1.77 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 0-1 | 12.42% | 8.05 |
| 2 | 1-1 | 11.18% | 8.95 |
| 3 | 0-2 | 10.8% | 9.26 |
| 4 | 1-2 | 9.72% | 10.29 |
| 5 | 0-0 | 7.14% | 14.01 |
| 6 | 1-0 | 6.42% | 15.57 |
| 7 | 0-3 | 6.27% | 15.96 |
| 8 | 1-3 | 5.64% | 17.73 |
| 9 | 2-1 | 5.03% | 19.89 |
| 10 | 2-2 | 4.38% | 22.86 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.14%
14.01
|
12.42%
8.05
|
10.8%
9.26
|
6.27%
15.96
|
2.73%
36.69
|
0.95%
105.43
|
| 1 |
6.42%
15.57
|
11.18%
8.95
|
9.72%
10.29
|
5.64%
17.73
|
2.45%
40.77
|
0.85%
117.15
|
| 2 |
2.89%
34.6
|
5.03%
19.89
|
4.38%
22.86
|
2.54%
39.41
|
1.1%
90.6
|
0.38%
260.35
|
| 3 |
0.87%
115.34
|
1.51%
66.28
|
1.31%
76.19
|
0.76%
131.35
|
0.33%
301.93
|
0.12%
868.06
|
| 4 |
0.2%
512.56
|
0.34%
294.64
|
0.3%
338.64
|
0.17%
583.77
|
0.07%
1342.28
|
0.03%
3861.0
|
| 5 |
0.04%
2849.0
|
0.06%
1636.66
|
0.05%
1879.7
|
0.03%
3246.75
|
0.01%
7462.69
|
0.0%
21276.6
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
0.92%
·
公平:
108.25
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 59.34% | 40.66% |
| 1.5 | 22.75% | 77.25% |
| 2.5 | 6.29% | 93.71% |
| 3.5 | 1.35% | 98.65% |
| 4.5 | 0.23% | 99.77% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.45% | 17.55% |
| 1.5 | 51.91% | 48.09% |
| 2.5 | 25.34% | 74.66% |
| 3.5 | 9.93% | 90.07% |
| 4.5 | 3.22% | 96.78% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 7.14% | 14.01 |
| 1 | 18.84% | 5.31 |
| 2 | 24.87% | 4.02 |
| 3 | 21.88% | 4.57 |
| 4 | 14.44% | 6.92 |
| 5+ | 12.83% | 7.79 |
|
大 2.5 49.16%
小 2.5 50.84%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
18.60%
平
25.00%
客 胜
56.40%
大小球 2.5
大 2.5
49.16%
小 2.5
50.84%
双方进球
是
48.93%
否
51.07%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 1.58% 63.2 | 4.73% 21.15 | 93.69% 1.07 |
| -1.5 | 6.31% 15.85 | — | 93.69% 1.07 |
| -1.0 | 6.31% 15.85 | 12.95% 7.72 | 80.74% 1.24 |
| -0.5 | 19.26% 5.19 | — | 80.74% 1.24 |
| 0 (平手) | 19.26% 5.19 | 23.53% 4.25 | 57.21% 1.75 |
| +0.5 | 42.79% 2.34 | — | 57.21% 1.75 |
| +1.0 | 42.79% 2.34 | 25.04% 3.99 | 32.18% 3.11 |
| +1.5 | 67.82% 1.47 | — | 32.18% 3.11 |
| +2.0 | 67.82% 1.47 | 17.67% 5.66 | 14.51% 6.89 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
