足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
48.61%
公平赔率
2.06
平
21.72%
公平赔率
4.6
客 胜
29.67%
公平赔率
3.37
最可能比分
2 - 1
概率 8.22%
公平赔率 12.17
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 2.06 | — | |
| 平 | 4.6 | — | |
| 客 胜 | 3.37 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-1 | 8.22% | 12.17 |
| 2 | 1-1 | 7.44% | 13.45 |
| 3 | 2-2 | 7.11% | 14.07 |
| 4 | 1-2 | 6.43% | 15.55 |
| 5 | 3-1 | 6.05% | 16.52 |
| 6 | 3-2 | 5.24% | 19.1 |
| 7 | 2-0 | 4.75% | 21.05 |
| 8 | 1-0 | 4.3% | 23.27 |
| 9 | 2-3 | 4.1% | 24.4 |
| 10 | 1-3 | 3.71% | 26.96 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
1.94%
51.42
|
3.36%
29.72
|
2.91%
34.36
|
1.68%
59.58
|
0.73%
137.76
|
0.25%
398.09
|
| 1 |
4.3%
23.27
|
7.44%
13.45
|
6.43%
15.55
|
3.71%
26.96
|
1.6%
62.34
|
0.56%
180.18
|
| 2 |
4.75%
21.05
|
8.22%
12.17
|
7.11%
14.07
|
4.1%
24.4
|
1.77%
56.41
|
0.61%
163.05
|
| 3 |
3.5%
28.58
|
6.05%
16.52
|
5.24%
19.1
|
3.02%
33.12
|
1.31%
76.58
|
0.45%
221.34
|
| 4 |
1.93%
51.73
|
3.34%
29.9
|
2.89%
34.57
|
1.67%
59.95
|
0.72%
138.6
|
0.25%
400.64
|
| 5 |
0.85%
117.04
|
1.48%
67.65
|
1.28%
78.21
|
0.74%
135.63
|
0.32%
313.58
|
0.11%
906.62
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
3.38%
·
公平:
29.57
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 89.03% | 10.97% |
| 1.5 | 64.78% | 35.21% |
| 2.5 | 37.99% | 62.0% |
| 3.5 | 18.26% | 81.74% |
| 4.5 | 7.36% | 92.64% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.27% | 17.73% |
| 1.5 | 51.6% | 48.4% |
| 2.5 | 25.07% | 74.93% |
| 3.5 | 9.77% | 90.23% |
| 4.5 | 3.16% | 96.84% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 1.94% | 51.42 |
| 1 | 7.66% | 13.05 |
| 2 | 15.10% | 6.62 |
| 3 | 19.83% | 5.04 |
| 4 | 19.53% | 5.12 |
| 5+ | 35.94% | 2.78 |
|
大 2.5 75.29%
小 2.5 24.7%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
48.61%
平
21.72%
客 胜
29.67%
大小球 2.5
大 2.5
75.29%
小 2.5
24.7%
双方进球
是
73.24%
否
26.76%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 14.73% 6.79 | 14.56% 6.87 | 70.7% 1.41 |
| -1.5 | 29.29% 3.41 | — | 70.7% 1.41 |
| -1.0 | 29.29% 3.41 | 19.78% 5.06 | 50.92% 1.96 |
| -0.5 | 49.08% 2.04 | — | 50.92% 1.96 |
| 0 (平手) | 49.08% 2.04 | 20.35% 4.91 | 30.57% 3.27 |
| +0.5 | 69.43% 1.44 | — | 30.57% 3.27 |
| +1.0 | 69.43% 1.44 | 15.49% 6.46 | 15.09% 6.63 |
| +1.5 | 84.91% 1.18 | — | 15.09% 6.63 |
| +2.0 | 84.91% 1.18 | 8.92% 11.21 | 6.16% 16.23 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
