足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
39.04%
公平赔率
2.56
平
23.79%
公平赔率
4.2
客 胜
37.17%
公平赔率
2.69
最可能比分
1 - 1
概率 9.33%
公平赔率 10.72
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 2.56 | — | |
| 平 | 4.2 | — | |
| 客 胜 | 2.69 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.33% | 10.72 |
| 2 | 2-1 | 8.16% | 12.25 |
| 3 | 1-2 | 8.07% | 12.39 |
| 4 | 2-2 | 7.06% | 14.17 |
| 5 | 1-0 | 5.39% | 18.55 |
| 6 | 0-1 | 5.33% | 18.76 |
| 7 | 3-1 | 4.76% | 21.01 |
| 8 | 2-0 | 4.72% | 21.2 |
| 9 | 1-3 | 4.65% | 21.49 |
| 10 | 0-2 | 4.61% | 21.69 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.08%
32.46
|
5.33%
18.76
|
4.61%
21.69
|
2.66%
37.62
|
1.15%
86.97
|
0.4%
251.38
|
| 1 |
5.39%
18.55
|
9.33%
10.72
|
8.07%
12.39
|
4.65%
21.49
|
2.01%
49.7
|
0.7%
143.64
|
| 2 |
4.72%
21.2
|
8.16%
12.25
|
7.06%
14.17
|
4.07%
24.56
|
1.76%
56.8
|
0.61%
164.15
|
| 3 |
2.75%
36.34
|
4.76%
21.01
|
4.12%
24.28
|
2.37%
42.11
|
1.03%
97.36
|
0.36%
281.37
|
| 4 |
1.2%
83.06
|
2.08%
48.01
|
1.8%
55.51
|
1.04%
96.26
|
0.45%
222.57
|
0.16%
643.09
|
| 5 |
0.42%
237.3
|
0.73%
137.17
|
0.63%
158.58
|
0.36%
275.03
|
0.16%
635.73
|
0.05%
1838.24
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
1.77%
·
公平:
56.45
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.62% | 17.38% |
| 1.5 | 52.21% | 47.79% |
| 2.5 | 25.6% | 74.4% |
| 3.5 | 10.08% | 89.92% |
| 4.5 | 3.29% | 96.71% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.27% | 17.73% |
| 1.5 | 51.6% | 48.4% |
| 2.5 | 25.07% | 74.93% |
| 3.5 | 9.77% | 90.23% |
| 4.5 | 3.16% | 96.84% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 3.08% | 32.46 |
| 1 | 10.72% | 9.33 |
| 2 | 18.65% | 5.36 |
| 3 | 21.64% | 4.62 |
| 4 | 18.83% | 5.31 |
| 5+ | 27.08% | 3.69 |
|
大 2.5 67.54%
小 2.5 32.46%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
39.04%
平
23.79%
客 胜
37.17%
大小球 2.5
大 2.5
67.54%
小 2.5
32.46%
双方进球
是
67.97%
否
32.03%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.66% 11.55 | 11.69% 8.55 | 79.65% 1.26 |
| -1.5 | 20.35% 4.91 | — | 79.65% 1.26 |
| -1.0 | 20.35% 4.91 | 18.88% 5.3 | 60.76% 1.65 |
| -0.5 | 39.24% 2.55 | — | 60.76% 1.65 |
| 0 (平手) | 39.24% 2.55 | 22.35% 4.47 | 38.41% 2.6 |
| +0.5 | 61.59% 1.62 | — | 38.41% 2.6 |
| +1.0 | 61.59% 1.62 | 18.67% 5.36 | 19.75% 5.06 |
| +1.5 | 80.25% 1.25 | — | 19.75% 5.06 |
| +2.0 | 80.25% 1.25 | 11.43% 8.75 | 8.32% 12.02 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
