足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
优质投注站stake：新手可使用优惠码FHn2uDc1，即可获得$100现金
输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
30.78%
公平赔率
3.25
平
24.87%
公平赔率
4.02
客 胜
44.35%
公平赔率
2.25
最可能比分
1 - 1
概率 10.57%
公平赔率 9.46
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 3.25 | — | |
| 平 | 4.02 | — | |
| 客 胜 | 2.25 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.57% | 9.46 |
| 2 | 1-2 | 9.09% | 11.0 |
| 3 | 2-1 | 7.51% | 13.32 |
| 4 | 0-1 | 7.44% | 13.43 |
| 5 | 2-2 | 6.45% | 15.49 |
| 6 | 0-2 | 6.4% | 15.62 |
| 7 | 1-0 | 6.15% | 16.27 |
| 8 | 1-3 | 5.21% | 19.19 |
| 9 | 2-0 | 4.36% | 22.92 |
| 10 | 0-0 | 4.33% | 23.1 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.33%
23.1
|
7.44%
13.43
|
6.4%
15.62
|
3.67%
27.24
|
1.58%
63.36
|
0.54%
184.16
|
| 1 |
6.15%
16.27
|
10.57%
9.46
|
9.09%
11.0
|
5.21%
19.19
|
2.24%
44.62
|
0.77%
129.7
|
| 2 |
4.36%
22.92
|
7.51%
13.32
|
6.45%
15.49
|
3.7%
27.02
|
1.59%
62.84
|
0.55%
182.68
|
| 3 |
2.07%
48.41
|
3.55%
28.15
|
3.06%
32.73
|
1.75%
57.09
|
0.75%
132.77
|
0.26%
385.95
|
| 4 |
0.73%
136.37
|
1.26%
79.29
|
1.08%
92.2
|
0.62%
160.8
|
0.27%
373.97
|
0.09%
1086.96
|
| 5 |
0.21%
480.31
|
0.36%
279.17
|
0.31%
324.68
|
0.18%
566.25
|
0.08%
1317.52
|
0.03%
3831.42
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
1.18%
·
公平:
84.46
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.83% | 24.17% |
| 1.5 | 41.51% | 58.49% |
| 2.5 | 17.14% | 82.86% |
| 3.5 | 5.6% | 94.4% |
| 4.5 | 1.51% | 98.49% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.09% | 17.91% |
| 1.5 | 51.29% | 48.71% |
| 2.5 | 24.81% | 75.19% |
| 3.5 | 9.62% | 90.38% |
| 4.5 | 3.09% | 96.91% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 4.33% | 23.10 |
| 1 | 13.59% | 7.36 |
| 2 | 21.34% | 4.69 |
| 3 | 22.33% | 4.48 |
| 4 | 17.53% | 5.70 |
| 5+ | 20.88% | 4.79 |
|
大 2.5 60.74%
小 2.5 39.26%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
30.78%
平
24.87%
客 胜
44.35%
大小球 2.5
大 2.5
60.74%
小 2.5
39.26%
双方进球
是
62.25%
否
37.75%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.25% 19.05 | 9.2% 10.87 | 85.55% 1.17 |
| -1.5 | 14.45% 6.92 | — | 85.55% 1.17 |
| -1.0 | 14.45% 6.92 | 17.41% 5.74 | 68.14% 1.47 |
| -0.5 | 31.86% 3.14 | — | 68.14% 1.47 |
| 0 (平手) | 31.86% 3.14 | 23.4% 4.27 | 44.74% 2.24 |
| +0.5 | 55.26% 1.81 | — | 44.74% 2.24 |
| +1.0 | 55.26% 1.81 | 21.09% 4.74 | 23.65% 4.23 |
| +1.5 | 76.35% 1.31 | — | 23.65% 4.23 |
| +2.0 | 76.35% 1.31 | 13.49% 7.41 | 10.16% 9.85 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
