足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
30.55%
公平赔率
3.27
平
24.89%
公平赔率
4.02
客 胜
44.56%
公平赔率
2.24
最可能比分
1 - 1
概率 10.6%
公平赔率 9.43
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 3.27 | — | |
| 平 | 4.02 | — | |
| 客 胜 | 2.24 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.6% | 9.43 |
| 2 | 1-2 | 9.12% | 10.97 |
| 3 | 0-1 | 7.52% | 13.3 |
| 4 | 2-1 | 7.47% | 13.38 |
| 5 | 0-2 | 6.47% | 15.46 |
| 6 | 2-2 | 6.43% | 15.56 |
| 7 | 1-0 | 6.16% | 16.22 |
| 8 | 1-3 | 5.23% | 19.13 |
| 9 | 0-0 | 4.37% | 22.87 |
| 10 | 2-0 | 4.35% | 23.01 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.37%
22.87
|
7.52%
13.3
|
6.47%
15.46
|
3.71%
26.97
|
1.59%
62.72
|
0.55%
182.35
|
| 1 |
6.16%
16.22
|
10.6%
9.43
|
9.12%
10.97
|
5.23%
19.13
|
2.25%
44.49
|
0.77%
129.32
|
| 2 |
4.35%
23.01
|
7.47%
13.38
|
6.43%
15.56
|
3.69%
27.13
|
1.58%
63.1
|
0.55%
183.42
|
| 3 |
2.04%
48.96
|
3.51%
28.46
|
3.02%
33.1
|
1.73%
57.73
|
0.74%
134.26
|
0.26%
390.32
|
| 4 |
0.72%
138.89
|
1.24%
80.75
|
1.06%
93.9
|
0.61%
163.77
|
0.26%
380.81
|
0.09%
1107.42
|
| 5 |
0.2%
492.61
|
0.35%
286.37
|
0.3%
333.0
|
0.17%
580.72
|
0.07%
1351.35
|
0.03%
3921.57
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
1.17%
·
公平:
85.3
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.59% | 24.41% |
| 1.5 | 41.16% | 58.84% |
| 2.5 | 16.89% | 83.11% |
| 3.5 | 5.49% | 94.51% |
| 4.5 | 1.47% | 98.53% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.09% | 17.91% |
| 1.5 | 51.29% | 48.71% |
| 2.5 | 24.81% | 75.19% |
| 3.5 | 9.62% | 90.38% |
| 4.5 | 3.09% | 96.91% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 4.37% | 22.87 |
| 1 | 13.68% | 7.31 |
| 2 | 21.42% | 4.67 |
| 3 | 22.34% | 4.48 |
| 4 | 17.48% | 5.72 |
| 5+ | 20.70% | 4.83 |
|
大 2.5 60.53%
小 2.5 39.47%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
30.55%
平
24.89%
客 胜
44.56%
大小球 2.5
大 2.5
60.53%
小 2.5
39.47%
双方进球
是
62.05%
否
37.95%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.16% 19.39 | 9.11% 10.97 | 85.73% 1.17 |
| -1.5 | 14.27% 7.01 | — | 85.73% 1.17 |
| -1.0 | 14.27% 7.01 | 17.35% 5.76 | 68.38% 1.46 |
| -0.5 | 31.62% 3.16 | — | 68.38% 1.46 |
| 0 (平手) | 31.62% 3.16 | 23.42% 4.27 | 44.95% 2.22 |
| +0.5 | 55.05% 1.82 | — | 44.95% 2.22 |
| +1.0 | 55.05% 1.82 | 21.17% 4.72 | 23.79% 4.2 |
| +1.5 | 76.21% 1.31 | — | 23.79% 4.2 |
| +2.0 | 76.21% 1.31 | 13.56% 7.37 | 10.22% 9.78 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
