足球泊松计算器

基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎

优质投注站stake：新手可使用优惠码FHn2uDc1，即可获得$100现金
输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
40.25%
公平赔率 2.48
平
23.77%
公平赔率 4.21
客 胜
35.98%
公平赔率 2.78
最可能比分
1 - 1
概率 9.32% 公平赔率 10.73

赛果概率与赔率（输出）

公平赔率对比
盘口 市场赔率 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。
主 胜 2.48 —
平 4.21 —
客 胜 2.78 —
发现价值投注机会

将模型公平赔率与博彩公司赔率对比，发现正期望值投注。

查看价值投注 →
精确比分概率与公平赔率
# 精确比分 概率 赔率
1 1-1 9.32% 10.73
2 2-1 8.3% 12.05
3 1-2 7.92% 12.62
4 2-2 7.05% 14.18
5 1-0 5.48% 18.24
6 0-1 5.24% 19.09
7 3-1 4.92% 20.31
8 2-0 4.88% 20.49
9 1-3 4.49% 22.27
10 0-2 4.45% 22.46
比分矩阵 主队进球 ↓ · 客队进球 →
0 1 2 3 4 5
0
3.08%
32.46
5.24%
19.09
4.45%
22.46
2.52%
39.64
1.07%
93.27
0.36%
274.35
1
5.48%
18.24
9.32%
10.73
7.92%
12.62
4.49%
22.27
1.91%
52.4
0.65%
154.13
2
4.88%
20.49
8.3%
12.05
7.05%
14.18
4.0%
25.02
1.7%
58.88
0.58%
173.16
3
2.9%
34.53
4.92%
20.31
4.18%
23.9
2.37%
42.17
1.01%
99.24
0.34%
291.89
4
1.29%
77.6
2.19%
45.65
1.86%
53.7
1.06%
94.77
0.45%
223.02
0.15%
655.74
5
0.46%
218.01
0.78%
128.22
0.66%
150.85
0.38%
266.24
0.16%
626.57
0.05%
1841.62
其他比分（任一方 6 球及以上） 1.78% · 公平: 56.23
双方球队进球数
主队
大 小
0.5 83.14% 16.86%
1.5 53.12% 46.88%
2.5 26.4% 73.6%
3.5 10.55% 89.45%
4.5 3.5% 96.5%
客队
大 小
0.5 81.73% 18.27%
1.5 50.68% 49.32%
2.5 24.28% 75.72%
3.5 9.32% 90.68%
4.5 2.96% 97.04%
全场总进球
进球 概率 赔率
0 3.08% 32.46
1 10.72% 9.33
2 18.65% 5.36
3 21.64% 4.62
4 18.83% 5.31
5+ 27.08% 3.69
大 2.5 67.54% 小 2.5 32.46%
关键盘口概率
1X2
主 胜 40.25%
平 23.77%
客 胜 35.98%
大小球 2.5
大 2.5 67.54%
小 2.5 32.46%
双方进球
是 67.95%
否 32.05%
亚洲让球概率 ? 概率由泊松比分模型计算得出。 走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。 主队让球盘
盘口 主队赢盘 走盘 客队赢盘
-2.0 9.19% 10.88 12.09% 8.27 78.72% 1.27
-1.5 21.28% 4.7 — 78.72% 1.27
-1.0 21.28% 4.7 19.2% 5.21 59.52% 1.68
-0.5 40.48% 2.47 — 59.52% 1.68
0 (平手) 40.48% 2.47 22.33% 4.48 37.19% 2.69
+0.5 62.81% 1.59 — 37.19% 2.69
+1.0 62.81% 1.59 18.33% 5.45 18.85% 5.3
+1.5 81.15% 1.23 — 18.85% 5.3
+2.0 81.15% 1.23 11.03% 9.07 7.82% 12.78

模型如何工作

泊松分布
xG 输入
调整
概率输出

各项概率由泊松质量函数导出的分布得出（统计学常用）。

泊松模型的局限

泊松很常用，但仍有局限：

  • 默认进球事件相互独立
  • 未将红牌或比赛状态变化直接纳入模型
  • 在极低或极高xG的场次中可能偏差更大
了解更多
分享本工具

如何使用泊松计算器

  1. 输入主队的预期进球 (xG)
  2. 输入客队的预期进球 (xG)
  3. 点击「计算」或修改输入以自动更新
  4. 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布

适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。

为什么泊松分布适合基于 xG 的预测

用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。

其好处包括：

  • 减少门前把握波动带来的“随机性”
  • 让预测与底层过程表现更一致
  • 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
  • 对比模型与庄家盘口以寻找价值

因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。

常见问题

用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。

对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。

可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。

建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。

支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。

指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。