足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
44.85%
公平赔率
2.23
平
23.05%
公平赔率
4.34
客 胜
32.1%
公平赔率
3.12
最可能比分
1 - 1
概率 8.71%
公平赔率 11.48
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 2.23 | — | |
| 平 | 4.34 | — | |
| 客 胜 | 3.12 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 8.71% | 11.48 |
| 2 | 2-1 | 8.54% | 11.71 |
| 3 | 1-2 | 7.23% | 13.83 |
| 4 | 2-2 | 7.09% | 14.11 |
| 5 | 3-1 | 5.58% | 17.92 |
| 6 | 1-0 | 5.25% | 19.05 |
| 7 | 2-0 | 5.14% | 19.44 |
| 8 | 3-2 | 4.63% | 21.59 |
| 9 | 0-1 | 4.45% | 22.49 |
| 10 | 1-3 | 4.0% | 24.99 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
2.68%
37.34
|
4.45%
22.49
|
3.69%
27.1
|
2.04%
48.97
|
0.85%
118.01
|
0.28%
355.49
|
| 1 |
5.25%
19.05
|
8.71%
11.48
|
7.23%
13.83
|
4.0%
24.99
|
1.66%
60.21
|
0.55%
181.36
|
| 2 |
5.14%
19.44
|
8.54%
11.71
|
7.09%
14.11
|
3.92%
25.5
|
1.63%
61.44
|
0.54%
185.05
|
| 3 |
3.36%
29.75
|
5.58%
17.92
|
4.63%
21.59
|
2.56%
39.03
|
1.06%
94.04
|
0.35%
283.29
|
| 4 |
1.65%
60.72
|
2.73%
36.58
|
2.27%
44.07
|
1.26%
79.64
|
0.52%
191.9
|
0.17%
578.03
|
| 5 |
0.65%
154.89
|
1.07%
93.31
|
0.89%
112.42
|
0.49%
203.17
|
0.2%
489.48
|
0.07%
1474.93
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
2.22%
·
公平:
45.02
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 85.91% | 14.09% |
| 1.5 | 58.31% | 41.69% |
| 2.5 | 31.25% | 68.75% |
| 3.5 | 13.57% | 86.43% |
| 4.5 | 4.91% | 95.09% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.99% | 19.01% |
| 1.5 | 49.42% | 50.58% |
| 2.5 | 23.23% | 76.77% |
| 3.5 | 8.73% | 91.27% |
| 4.5 | 2.71% | 97.29% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 2.68% | 37.34 |
| 1 | 9.70% | 10.31 |
| 2 | 17.55% | 5.70 |
| 3 | 21.18% | 4.72 |
| 4 | 19.16% | 5.22 |
| 5+ | 29.74% | 3.36 |
|
大 2.5 70.08%
小 2.5 29.92%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
44.85%
平
23.05%
客 胜
32.10%
大小球 2.5
大 2.5
70.08%
小 2.5
29.92%
双方进球
是
69.58%
否
30.42%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 11.76% 8.5 | 13.56% 7.38 | 74.68% 1.34 |
| -1.5 | 25.32% 3.95 | — | 74.68% 1.34 |
| -1.0 | 25.32% 3.95 | 19.9% 5.02 | 54.78% 1.83 |
| -0.5 | 45.22% 2.21 | — | 54.78% 1.83 |
| 0 (平手) | 45.22% 2.21 | 21.64% 4.62 | 33.14% 3.02 |
| +0.5 | 66.86% 1.5 | — | 33.14% 3.02 |
| +1.0 | 66.86% 1.5 | 16.86% 5.93 | 16.28% 6.14 |
| +1.5 | 83.72% 1.19 | — | 16.28% 6.14 |
| +2.0 | 83.72% 1.19 | 9.73% 10.28 | 6.56% 15.25 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
