足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
42.51%
公平赔率
2.35
平
23.58%
公平赔率
4.24
客 胜
33.91%
公平赔率
2.95
最可能比分
1 - 1
概率 9.18%
公平赔率 10.89
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 2.35 | — | |
| 平 | 4.24 | — | |
| 客 胜 | 2.95 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.18% | 10.89 |
| 2 | 2-1 | 8.49% | 11.77 |
| 3 | 1-2 | 7.62% | 13.12 |
| 4 | 2-2 | 7.05% | 14.19 |
| 5 | 1-0 | 5.53% | 18.08 |
| 6 | 3-1 | 5.24% | 19.09 |
| 7 | 2-0 | 5.12% | 19.55 |
| 8 | 0-1 | 4.96% | 20.15 |
| 9 | 3-2 | 4.35% | 23.0 |
| 10 | 1-3 | 4.22% | 23.72 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
2.99%
33.45
|
4.96%
20.15
|
4.12%
24.28
|
2.28%
43.87
|
0.95%
105.72
|
0.31%
318.47
|
| 1 |
5.53%
18.08
|
9.18%
10.89
|
7.62%
13.12
|
4.22%
23.72
|
1.75%
57.15
|
0.58%
172.12
|
| 2 |
5.12%
19.55
|
8.49%
11.77
|
7.05%
14.19
|
3.9%
25.64
|
1.62%
61.78
|
0.54%
186.08
|
| 3 |
3.16%
31.7
|
5.24%
19.09
|
4.35%
23.0
|
2.41%
41.57
|
1.0%
100.18
|
0.33%
301.75
|
| 4 |
1.46%
68.53
|
2.42%
41.28
|
2.01%
49.74
|
1.11%
89.9
|
0.46%
216.59
|
0.15%
652.32
|
| 5 |
0.54%
185.22
|
0.9%
111.58
|
0.74%
134.43
|
0.41%
242.95
|
0.17%
585.48
|
0.06%
1763.67
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
1.88%
·
公平:
53.15
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 84.28% | 15.72% |
| 1.5 | 55.19% | 44.81% |
| 2.5 | 28.28% | 71.72% |
| 3.5 | 11.69% | 88.31% |
| 4.5 | 4.01% | 95.99% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.99% | 19.01% |
| 1.5 | 49.42% | 50.58% |
| 2.5 | 23.23% | 76.77% |
| 3.5 | 8.73% | 91.27% |
| 4.5 | 2.71% | 97.29% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 2.99% | 33.45 |
| 1 | 10.49% | 9.53 |
| 2 | 18.42% | 5.43 |
| 3 | 21.55% | 4.64 |
| 4 | 18.91% | 5.29 |
| 5+ | 27.64% | 3.62 |
|
大 2.5 68.1%
小 2.5 31.9%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
42.51%
平
23.58%
客 胜
33.91%
大小球 2.5
大 2.5
68.1%
小 2.5
31.9%
双方进球
是
68.25%
否
31.75%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 10.31% 9.7 | 12.83% 7.79 | 76.86% 1.3 |
| -1.5 | 23.14% 4.32 | — | 76.86% 1.3 |
| -1.0 | 23.14% 4.32 | 19.67% 5.08 | 57.19% 1.75 |
| -0.5 | 42.81% 2.34 | — | 57.19% 1.75 |
| 0 (平手) | 42.81% 2.34 | 22.15% 4.51 | 35.04% 2.85 |
| +0.5 | 64.96% 1.54 | — | 35.04% 2.85 |
| +1.0 | 64.96% 1.54 | 17.65% 5.67 | 17.39% 5.75 |
| +1.5 | 82.61% 1.21 | — | 17.39% 5.75 |
| +2.0 | 82.61% 1.21 | 10.33% 9.68 | 7.05% 14.18 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
