足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
优质投注站stake：新手可使用优惠码FHn2uDc1，即可获得$100现金
输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
39.02%
公平赔率
2.56
平
24.28%
公平赔率
4.12
客 胜
36.7%
公平赔率
2.72
最可能比分
1 - 1
概率 9.84%
公平赔率 10.16
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 2.56 | — | |
| 平 | 4.12 | — | |
| 客 胜 | 2.72 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.84% | 10.16 |
| 2 | 2-1 | 8.32% | 12.02 |
| 3 | 1-2 | 8.17% | 12.24 |
| 4 | 2-2 | 6.9% | 14.49 |
| 5 | 1-0 | 5.93% | 16.87 |
| 6 | 0-1 | 5.82% | 17.17 |
| 7 | 2-0 | 5.01% | 19.96 |
| 8 | 0-2 | 4.83% | 20.69 |
| 9 | 3-1 | 4.69% | 21.34 |
| 10 | 1-3 | 4.52% | 22.12 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.51%
28.5
|
5.82%
17.17
|
4.83%
20.69
|
2.67%
37.39
|
1.11%
90.09
|
0.37%
271.37
|
| 1 |
5.93%
16.87
|
9.84%
10.16
|
8.17%
12.24
|
4.52%
22.12
|
1.88%
53.3
|
0.62%
160.57
|
| 2 |
5.01%
19.96
|
8.32%
12.02
|
6.9%
14.49
|
3.82%
26.18
|
1.59%
63.08
|
0.53%
190.01
|
| 3 |
2.82%
35.43
|
4.69%
21.34
|
3.89%
25.72
|
2.15%
46.47
|
0.89%
111.98
|
0.3%
337.27
|
| 4 |
1.19%
83.86
|
1.98%
50.52
|
1.64%
60.86
|
0.91%
110.0
|
0.38%
265.04
|
0.13%
798.08
|
| 5 |
0.4%
248.08
|
0.67%
149.45
|
0.56%
180.08
|
0.31%
325.41
|
0.13%
784.31
|
0.04%
2364.07
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
1.49%
·
公平:
67.14
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 81.55% | 18.45% |
| 1.5 | 50.36% | 49.64% |
| 2.5 | 24.01% | 75.99% |
| 3.5 | 9.17% | 90.83% |
| 4.5 | 2.9% | 97.1% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.99% | 19.01% |
| 1.5 | 49.42% | 50.58% |
| 2.5 | 23.23% | 76.77% |
| 3.5 | 8.73% | 91.27% |
| 4.5 | 2.71% | 97.29% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 3.51% | 28.50 |
| 1 | 11.75% | 8.51 |
| 2 | 19.69% | 5.08 |
| 3 | 21.98% | 4.55 |
| 4 | 18.41% | 5.43 |
| 5+ | 24.66% | 4.06 |
|
大 2.5 65.05%
小 2.5 34.95%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
39.02%
平
24.28%
客 胜
36.70%
大小球 2.5
大 2.5
65.05%
小 2.5
34.95%
双方进球
是
66.04%
否
33.96%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.34% 11.98 | 11.68% 8.56 | 79.97% 1.25 |
| -1.5 | 20.03% 4.99 | — | 79.97% 1.25 |
| -1.0 | 20.03% 4.99 | 19.18% 5.21 | 60.79% 1.65 |
| -0.5 | 39.21% 2.55 | — | 60.79% 1.65 |
| 0 (平手) | 39.21% 2.55 | 22.83% 4.38 | 37.96% 2.63 |
| +0.5 | 62.04% 1.61 | — | 37.96% 2.63 |
| +1.0 | 62.04% 1.61 | 18.84% 5.31 | 19.11% 5.23 |
| +1.5 | 80.89% 1.24 | — | 19.11% 5.23 |
| +2.0 | 80.89% 1.24 | 11.27% 8.87 | 7.84% 12.75 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
