足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
29.0%
公平赔率
3.45
平
25.54%
公平赔率
3.92
客 胜
45.46%
公平赔率
2.2
最可能比分
1 - 1
概率 11.18%
公平赔率 8.94
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 3.45 | — | |
| 平 | 3.92 | — | |
| 客 胜 | 2.2 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.18% | 8.94 |
| 2 | 1-2 | 9.28% | 10.77 |
| 3 | 0-1 | 8.6% | 11.63 |
| 4 | 2-1 | 7.27% | 13.76 |
| 5 | 0-2 | 7.14% | 14.01 |
| 6 | 1-0 | 6.74% | 14.84 |
| 7 | 2-2 | 6.03% | 16.58 |
| 8 | 0-0 | 5.18% | 19.3 |
| 9 | 1-3 | 5.14% | 19.47 |
| 10 | 2-0 | 4.38% | 22.84 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.18%
19.3
|
8.6%
11.63
|
7.14%
14.01
|
3.95%
25.31
|
1.64%
60.99
|
0.54%
183.72
|
| 1 |
6.74%
14.84
|
11.18%
8.94
|
9.28%
10.77
|
5.14%
19.47
|
2.13%
46.92
|
0.71%
141.32
|
| 2 |
4.38%
22.84
|
7.27%
13.76
|
6.03%
16.58
|
3.34%
29.96
|
1.39%
72.18
|
0.46%
217.44
|
| 3 |
1.9%
52.7
|
3.15%
31.75
|
2.61%
38.25
|
1.45%
69.13
|
0.6%
166.58
|
0.2%
501.76
|
| 4 |
0.62%
162.15
|
1.02%
97.68
|
0.85%
117.7
|
0.47%
212.72
|
0.2%
512.56
|
0.06%
1543.21
|
| 5 |
0.16%
623.83
|
0.27%
375.66
|
0.22%
452.69
|
0.12%
818.33
|
0.05%
1972.39
|
0.02%
5952.38
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
0.94%
·
公平:
106.58
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 72.75% | 27.25% |
| 1.5 | 37.32% | 62.68% |
| 2.5 | 14.29% | 85.71% |
| 3.5 | 4.31% | 95.69% |
| 4.5 | 1.07% | 98.93% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.99% | 19.01% |
| 1.5 | 49.42% | 50.58% |
| 2.5 | 23.23% | 76.77% |
| 3.5 | 8.73% | 91.27% |
| 4.5 | 2.71% | 97.29% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 5.18% | 19.30 |
| 1 | 15.34% | 6.52 |
| 2 | 22.70% | 4.41 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 16.57% | 6.03 |
| 5+ | 17.81% | 5.62 |
|
大 2.5 56.78%
小 2.5 43.22%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
29.00%
平
25.54%
客 胜
45.46%
大小球 2.5
大 2.5
56.78%
小 2.5
43.22%
双方进球
是
58.91%
否
41.09%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.39% 22.77 | 8.51% 11.75 | 87.1% 1.15 |
| -1.5 | 12.9% 7.75 | — | 87.1% 1.15 |
| -1.0 | 12.9% 7.75 | 17.14% 5.83 | 69.95% 1.43 |
| -0.5 | 30.05% 3.33 | — | 69.95% 1.43 |
| 0 (平手) | 30.05% 3.33 | 24.06% 4.16 | 45.9% 2.18 |
| +0.5 | 54.1% 1.85 | — | 45.9% 2.18 |
| +1.0 | 54.1% 1.85 | 21.89% 4.57 | 24.0% 4.17 |
| +1.5 | 76.0% 1.32 | — | 24.0% 4.17 |
| +2.0 | 76.0% 1.32 | 13.88% 7.21 | 10.12% 9.88 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
