足球泊松计算器

基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎

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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
41.81%
公平赔率 2.39
平
23.87%
公平赔率 4.19
客 胜
34.33%
公平赔率 2.91
最可能比分
1 - 1
概率 9.47% 公平赔率 10.56

赛果概率与赔率（输出）

公平赔率对比
盘口 市场赔率 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。
主 胜 2.39 —
平 4.19 —
客 胜 2.91 —
发现价值投注机会

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精确比分概率与公平赔率
# 精确比分 概率 赔率
1 1-1 9.47% 10.56
2 2-1 8.52% 11.74
3 1-2 7.76% 12.88
4 2-2 6.99% 14.32
5 1-0 5.77% 17.33
6 0-1 5.26% 19.02
7 2-0 5.19% 19.25
8 3-1 5.11% 19.56
9 0-2 4.31% 23.19
10 1-3 4.24% 23.57
比分矩阵 主队进球 ↓ · 客队进球 →
0 1 2 3 4 5
0
3.21%
31.19
5.26%
19.02
4.31%
23.19
2.36%
42.42
0.97%
103.47
0.32%
315.46
1
5.77%
17.33
9.47%
10.56
7.76%
12.88
4.24%
23.57
1.74%
57.48
0.57%
175.25
2
5.19%
19.25
8.52%
11.74
6.99%
14.32
3.82%
26.19
1.57%
63.87
0.51%
194.74
3
3.12%
32.09
5.11%
19.56
4.19%
23.86
2.29%
43.64
0.94%
106.45
0.31%
324.57
4
1.4%
71.3
2.3%
43.48
1.89%
53.02
1.03%
96.98
0.42%
236.57
0.14%
720.98
5
0.5%
198.06
0.83%
120.77
0.68%
147.28
0.37%
269.4
0.15%
657.03
0.05%
2004.01
其他比分（任一方 6 球及以上） 1.71% · 公平: 58.55
双方球队进球数
主队
大 小
0.5 83.47% 16.53%
1.5 53.72% 46.28%
2.5 26.94% 73.06%
3.5 10.87% 89.13%
4.5 3.64% 96.36%
客队
大 小
0.5 80.6% 19.4%
1.5 48.79% 51.21%
2.5 22.7% 77.3%
3.5 8.44% 91.56%
4.5 2.6% 97.4%
全场总进球
进球 概率 赔率
0 3.21% 31.19
1 11.03% 9.07
2 18.97% 5.27
3 21.75% 4.60
4 18.71% 5.34
5+ 26.33% 3.80
大 2.5 66.79% 小 2.5 33.21%
关键盘口概率
1X2
主 胜 41.81%
平 23.87%
客 胜 34.33%
大小球 2.5
大 2.5 66.79%
小 2.5 33.21%
双方进球
是 67.28%
否 32.72%
亚洲让球概率 ? 概率由泊松比分模型计算得出。 走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。 主队让球盘
盘口 主队赢盘 走盘 客队赢盘
-2.0 9.8% 10.21 12.61% 7.93 77.59% 1.29
-1.5 22.41% 4.46 — 77.59% 1.29
-1.0 22.41% 4.46 19.68% 5.08 57.91% 1.73
-0.5 42.09% 2.38 — 57.91% 1.73
0 (平手) 42.09% 2.38 22.43% 4.46 35.48% 2.82
+0.5 64.52% 1.55 — 35.48% 2.82
+1.0 64.52% 1.55 17.93% 5.58 17.55% 5.7
+1.5 82.45% 1.21 — 17.55% 5.7
+2.0 82.45% 1.21 10.47% 9.55 7.08% 14.12

模型如何工作

泊松分布
xG 输入
调整
概率输出

各项概率由泊松质量函数导出的分布得出（统计学常用）。

泊松模型的局限

泊松很常用，但仍有局限：

  • 默认进球事件相互独立
  • 未将红牌或比赛状态变化直接纳入模型
  • 在极低或极高xG的场次中可能偏差更大
了解更多
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如何使用泊松计算器

  1. 输入主队的预期进球 (xG)
  2. 输入客队的预期进球 (xG)
  3. 点击「计算」或修改输入以自动更新
  4. 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布

适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。

为什么泊松分布适合基于 xG 的预测

用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。

其好处包括：

  • 减少门前把握波动带来的“随机性”
  • 让预测与底层过程表现更一致
  • 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
  • 对比模型与庄家盘口以寻找价值

因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。

常见问题

用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。

对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。

可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。

建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。

支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。

指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。