足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
32.47%
公平赔率
3.08
平
25.47%
公平赔率
3.93
客 胜
42.06%
公平赔率
2.38
最可能比分
1 - 1
概率 11.0%
公平赔率 9.09
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 3.08 | — | |
| 平 | 3.93 | — | |
| 客 胜 | 2.38 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.0% | 9.09 |
| 2 | 1-2 | 8.91% | 11.22 |
| 3 | 2-1 | 7.81% | 12.8 |
| 4 | 0-1 | 7.75% | 12.9 |
| 5 | 1-0 | 6.79% | 14.72 |
| 6 | 2-2 | 6.33% | 15.8 |
| 7 | 0-2 | 6.28% | 15.93 |
| 8 | 2-0 | 4.82% | 20.74 |
| 9 | 1-3 | 4.81% | 20.78 |
| 10 | 0-0 | 4.78% | 20.91 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.78%
20.91
|
7.75%
12.9
|
6.28%
15.93
|
3.39%
29.5
|
1.37%
72.84
|
0.44%
224.82
|
| 1 |
6.79%
14.72
|
11.0%
9.09
|
8.91%
11.22
|
4.81%
20.78
|
1.95%
51.3
|
0.63%
158.33
|
| 2 |
4.82%
20.74
|
7.81%
12.8
|
6.33%
15.8
|
3.42%
29.26
|
1.38%
72.25
|
0.45%
223.02
|
| 3 |
2.28%
43.81
|
3.7%
27.04
|
3.0%
33.38
|
1.62%
61.82
|
0.66%
152.65
|
0.21%
471.03
|
| 4 |
0.81%
123.4
|
1.31%
76.17
|
1.06%
94.04
|
0.57%
174.16
|
0.23%
429.92
|
0.08%
1328.02
|
| 5 |
0.23%
434.59
|
0.37%
268.24
|
0.3%
331.13
|
0.16%
613.12
|
0.07%
1515.15
|
0.02%
4672.9
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
0.98%
·
公平:
101.99
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.83% | 24.17% |
| 1.5 | 41.51% | 58.49% |
| 2.5 | 17.14% | 82.86% |
| 3.5 | 5.6% | 94.4% |
| 4.5 | 1.51% | 98.49% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.21% | 19.79% |
| 1.5 | 48.15% | 51.85% |
| 2.5 | 22.18% | 77.82% |
| 3.5 | 8.16% | 91.84% |
| 4.5 | 2.48% | 97.52% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 4.78% | 20.91 |
| 1 | 14.54% | 6.88 |
| 2 | 22.10% | 4.52 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 17.02% | 5.87 |
| 5+ | 19.15% | 5.22 |
|
大 2.5 58.57%
小 2.5 41.43%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
32.47%
平
25.47%
客 胜
42.06%
大小球 2.5
大 2.5
58.57%
小 2.5
41.43%
双方进球
是
60.82%
否
39.18%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.63% 17.76 | 9.76% 10.24 | 84.61% 1.18 |
| -1.5 | 15.39% 6.5 | — | 84.61% 1.18 |
| -1.0 | 15.39% 6.5 | 18.25% 5.48 | 66.36% 1.51 |
| -0.5 | 33.64% 2.97 | — | 66.36% 1.51 |
| 0 (平手) | 33.64% 2.97 | 23.99% 4.17 | 42.37% 2.36 |
| +0.5 | 57.63% 1.74 | — | 42.37% 2.36 |
| +1.0 | 57.63% 1.74 | 20.82% 4.8 | 21.55% 4.64 |
| +1.5 | 78.45% 1.27 | — | 21.55% 4.64 |
| +2.0 | 78.45% 1.27 | 12.71% 7.87 | 8.85% 11.3 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
