足球泊松计算器

基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎

优质投注站stake:新手可使用优惠码FHn2uDc1,即可获得$100现金
输入预期进球(xG)
高级选项
模型采用足球增强泊松:平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
30.53%
公平赔率 3.28
平
25.81%
公平赔率 3.87
客 胜
43.66%
公平赔率 2.29
最可能比分
1 - 1
概率 11.32% 公平赔率 8.83

赛果概率与赔率(输出)

公平赔率对比
盘口 市场赔率 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。
主 胜 3.28 —
平 3.87 —
客 胜 2.29 —
发现价值投注机会

将模型公平赔率与博彩公司赔率对比,发现正期望值投注。

查看价值投注 →
精确比分概率与公平赔率
# 精确比分 概率 赔率
1 1-1 11.32% 8.83
2 1-2 9.11% 10.97
3 0-1 8.51% 11.75
4 2-1 7.53% 13.28
5 1-0 7.03% 14.22
6 0-2 6.85% 14.59
7 2-2 6.06% 16.5
8 0-0 5.29% 18.92
9 1-3 4.89% 20.45
10 2-0 4.68% 21.39
比分矩阵 主队进球 ↓ · 客队进球 →
0 1 2 3 4 5
0
5.29%
18.92
8.51%
11.75
6.85%
14.59
3.68%
27.2
1.48%
67.57
0.48%
209.82
1
7.03%
14.22
11.32%
8.83
9.11%
10.97
4.89%
20.45
1.97%
50.8
0.63%
157.78
2
4.68%
21.39
7.53%
13.28
6.06%
16.5
3.25%
30.75
1.31%
76.39
0.42%
237.25
3
2.07%
48.24
3.34%
29.96
2.69%
37.22
1.44%
69.36
0.58%
172.32
0.19%
535.05
4
0.69%
145.1
1.11%
90.11
0.89%
111.94
0.48%
208.59
0.19%
518.13
0.06%
1610.31
5
0.18%
545.55
0.3%
338.75
0.24%
420.88
0.13%
784.31
0.05%
1949.32
0.02%
6060.61
其他比分(任一方 6 球及以上) 0.87% · 公平: 115.01
双方球队进球数
主队
大 小
0.5 73.55% 26.45%
1.5 38.38% 61.62%
2.5 14.99% 85.01%
3.5 4.61% 95.39%
4.5 1.17% 98.83%
客队
大 小
0.5 80.01% 19.99%
1.5 47.83% 52.17%
2.5 21.92% 78.08%
3.5 8.02% 91.98%
4.5 2.42% 97.58%
全场总进球
进球 概率 赔率
0 5.29% 18.92
1 15.54% 6.43
2 22.85% 4.38
3 22.39% 4.47
4 16.46% 6.08
5+ 17.48% 5.72
大 2.5 56.32% 小 2.5 43.68%
关键盘口概率
1X2
主 胜 30.53%
平 25.81%
客 胜 43.66%
大小球 2.5
大 2.5 56.32%
小 2.5 43.68%
双方进球
是 58.85%
否 41.15%
亚洲让球概率 ? 概率由泊松比分模型计算得出。 走水(Push)仅适用于整数亚盘盘口。 主队让球盘
盘口 主队赢盘 走盘 客队赢盘
-2.0 4.82% 20.75 9.05% 11.05 86.13% 1.16
-1.5 13.87% 7.21 — 86.13% 1.16
-1.0 13.87% 7.21 17.78% 5.62 68.35% 1.46
-0.5 31.65% 3.16 — 68.35% 1.46
0 (平手) 31.65% 3.16 24.32% 4.11 44.03% 2.27
+0.5 55.97% 1.79 — 44.03% 2.27
+1.0 55.97% 1.79 21.52% 4.65 22.51% 4.44
+1.5 77.49% 1.29 — 22.51% 4.44
+2.0 77.49% 1.29 13.26% 7.54 9.26% 10.8

模型如何工作

泊松分布
xG 输入
调整
概率输出

各项概率由泊松质量函数导出的分布得出(统计学常用)。

泊松模型的局限

泊松很常用,但仍有局限:

  • 默认进球事件相互独立
  • 未将红牌或比赛状态变化直接纳入模型
  • 在极低或极高xG的场次中可能偏差更大
了解更多
分享本工具

如何使用泊松计算器

  1. 输入主队的预期进球 (xG)
  2. 输入客队的预期进球 (xG)
  3. 点击「计算」或修改输入以自动更新
  4. 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布

适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。

为什么泊松分布适合基于 xG 的预测

用 xG 替代简单历史进球,可更贴近机会质量,而非仅看往绩比分。

其好处包括:

  • 减少门前把握波动带来的“随机性”
  • 让预测与底层过程表现更一致
  • 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
  • 对比模型与庄家盘口以寻找价值

因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。

常见问题

用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率,辅助预测与盘口相关的可能性。

对进球/得分建模很常用,与 xG 及场面因素结合时效果更好。

可以:用于估算“公平”概率/赔率,并与庄家盘面对照以寻找价值。

建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。

支持。根据您输入的主客场 xG,会构建完整正解得分配阵,可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。

指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型,因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。