足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球(xG)
高级选项
模型采用足球增强泊松:平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
30.53%
公平赔率
3.28
平
25.81%
公平赔率
3.87
客 胜
43.66%
公平赔率
2.29
最可能比分
1 - 1
概率 11.32%
公平赔率 8.83
赛果概率与赔率(输出)
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 3.28 | — | |
| 平 | 3.87 | — | |
| 客 胜 | 2.29 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.32% | 8.83 |
| 2 | 1-2 | 9.11% | 10.97 |
| 3 | 0-1 | 8.51% | 11.75 |
| 4 | 2-1 | 7.53% | 13.28 |
| 5 | 1-0 | 7.03% | 14.22 |
| 6 | 0-2 | 6.85% | 14.59 |
| 7 | 2-2 | 6.06% | 16.5 |
| 8 | 0-0 | 5.29% | 18.92 |
| 9 | 1-3 | 4.89% | 20.45 |
| 10 | 2-0 | 4.68% | 21.39 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.29%
18.92
|
8.51%
11.75
|
6.85%
14.59
|
3.68%
27.2
|
1.48%
67.57
|
0.48%
209.82
|
| 1 |
7.03%
14.22
|
11.32%
8.83
|
9.11%
10.97
|
4.89%
20.45
|
1.97%
50.8
|
0.63%
157.78
|
| 2 |
4.68%
21.39
|
7.53%
13.28
|
6.06%
16.5
|
3.25%
30.75
|
1.31%
76.39
|
0.42%
237.25
|
| 3 |
2.07%
48.24
|
3.34%
29.96
|
2.69%
37.22
|
1.44%
69.36
|
0.58%
172.32
|
0.19%
535.05
|
| 4 |
0.69%
145.1
|
1.11%
90.11
|
0.89%
111.94
|
0.48%
208.59
|
0.19%
518.13
|
0.06%
1610.31
|
| 5 |
0.18%
545.55
|
0.3%
338.75
|
0.24%
420.88
|
0.13%
784.31
|
0.05%
1949.32
|
0.02%
6060.61
|
其他比分(任一方 6 球及以上)
0.87%
·
公平:
115.01
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.55% | 26.45% |
| 1.5 | 38.38% | 61.62% |
| 2.5 | 14.99% | 85.01% |
| 3.5 | 4.61% | 95.39% |
| 4.5 | 1.17% | 98.83% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.01% | 19.99% |
| 1.5 | 47.83% | 52.17% |
| 2.5 | 21.92% | 78.08% |
| 3.5 | 8.02% | 91.98% |
| 4.5 | 2.42% | 97.58% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 5.29% | 18.92 |
| 1 | 15.54% | 6.43 |
| 2 | 22.85% | 4.38 |
| 3 | 22.39% | 4.47 |
| 4 | 16.46% | 6.08 |
| 5+ | 17.48% | 5.72 |
|
大 2.5 56.32%
小 2.5 43.68%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
30.53%
平
25.81%
客 胜
43.66%
大小球 2.5
大 2.5
56.32%
小 2.5
43.68%
双方进球
是
58.85%
否
41.15%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水(Push)仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.82% 20.75 | 9.05% 11.05 | 86.13% 1.16 |
| -1.5 | 13.87% 7.21 | — | 86.13% 1.16 |
| -1.0 | 13.87% 7.21 | 17.78% 5.62 | 68.35% 1.46 |
| -0.5 | 31.65% 3.16 | — | 68.35% 1.46 |
| 0 (平手) | 31.65% 3.16 | 24.32% 4.11 | 44.03% 2.27 |
| +0.5 | 55.97% 1.79 | — | 44.03% 2.27 |
| +1.0 | 55.97% 1.79 | 21.52% 4.65 | 22.51% 4.44 |
| +1.5 | 77.49% 1.29 | — | 22.51% 4.44 |
| +2.0 | 77.49% 1.29 | 13.26% 7.54 | 9.26% 10.8 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球,可更贴近机会质量,而非仅看往绩比分。
其好处包括:
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率,辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用,与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以:用于估算“公平”概率/赔率,并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG,会构建完整正解得分配阵,可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型,因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。