足球泊松计算器

基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎

优质投注站stake:新手可使用优惠码FHn2uDc1,即可获得$100现金
输入预期进球(xG)
高级选项
模型采用足球增强泊松:平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
26.02%
公平赔率 3.84
平
26.24%
公平赔率 3.81
客 胜
47.74%
公平赔率 2.09
最可能比分
1 - 1
概率 11.73% 公平赔率 8.52

赛果概率与赔率(输出)

公平赔率对比
盘口 市场赔率 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。
主 胜 3.84 —
平 3.81 —
客 胜 2.09 —
发现价值投注机会

将模型公平赔率与博彩公司赔率对比,发现正期望值投注。

查看价值投注 →
精确比分概率与公平赔率
# 精确比分 概率 赔率
1 1-1 11.73% 8.52
2 0-1 10.29% 9.72
3 1-2 9.45% 10.59
4 0-2 8.29% 12.07
5 1-0 7.29% 13.72
6 2-1 6.69% 14.95
7 0-0 6.39% 15.64
8 2-2 5.38% 18.57
9 1-3 5.07% 19.73
10 0-3 4.45% 22.49
比分矩阵 主队进球 ↓ · 客队进球 →
0 1 2 3 4 5
0
6.39%
15.64
10.29%
9.72
8.29%
12.07
4.45%
22.49
1.79%
55.88
0.58%
173.52
1
7.29%
13.72
11.73%
8.52
9.45%
10.59
5.07%
19.73
2.04%
49.01
0.66%
152.21
2
4.15%
24.07
6.69%
14.95
5.38%
18.57
2.89%
34.61
1.16%
85.98
0.37%
267.02
3
1.58%
63.35
2.54%
39.35
2.05%
48.88
1.1%
91.08
0.44%
226.3
0.14%
702.74
4
0.45%
222.27
0.72%
138.06
0.58%
171.5
0.31%
319.59
0.13%
794.28
0.04%
2463.05
5
0.1%
974.66
0.17%
605.69
0.13%
752.45
0.07%
1402.52
0.03%
3484.32
0.01%
10869.57
其他比分(任一方 6 球及以上) 0.74% · 公平: 135.65
双方球队进球数
主队
大 小
0.5 68.02% 31.98%
1.5 31.56% 68.44%
2.5 10.78% 89.22%
3.5 2.88% 97.12%
4.5 0.63% 99.37%
客队
大 小
0.5 80.01% 19.99%
1.5 47.83% 52.17%
2.5 21.92% 78.08%
3.5 8.02% 91.98%
4.5 2.42% 97.58%
全场总进球
进球 概率 赔率
0 6.39% 15.64
1 17.58% 5.69
2 24.17% 4.14
3 22.16% 4.51
4 15.23% 6.56
5+ 14.46% 6.91
大 2.5 51.85% 小 2.5 48.15%
关键盘口概率
1X2
主 胜 26.02%
平 26.24%
客 胜 47.74%
大小球 2.5
大 2.5 51.85%
小 2.5 48.15%
双方进球
是 54.42%
否 45.58%
亚洲让球概率 ? 概率由泊松比分模型计算得出。 走水(Push)仅适用于整数亚盘盘口。 主队让球盘
盘口 主队赢盘 走盘 客队赢盘
-2.0 3.26% 30.66 7.36% 13.6 89.38% 1.12
-1.5 10.62% 9.42 — 89.38% 1.12
-1.0 10.62% 9.42 16.37% 6.11 73.02% 1.37
-0.5 26.98% 3.71 — 73.02% 1.37
0 (平手) 26.98% 3.71 24.74% 4.04 48.27% 2.07
+0.5 51.73% 1.93 — 48.27% 2.07
+1.0 51.73% 1.93 23.11% 4.33 25.16% 3.97
+1.5 74.84% 1.34 — 25.16% 3.97
+2.0 74.84% 1.34 14.67% 6.82 10.49% 9.53

模型如何工作

泊松分布
xG 输入
调整
概率输出

各项概率由泊松质量函数导出的分布得出(统计学常用)。

泊松模型的局限

泊松很常用,但仍有局限:

  • 默认进球事件相互独立
  • 未将红牌或比赛状态变化直接纳入模型
  • 在极低或极高xG的场次中可能偏差更大
了解更多
分享本工具

如何使用泊松计算器

  1. 输入主队的预期进球 (xG)
  2. 输入客队的预期进球 (xG)
  3. 点击「计算」或修改输入以自动更新
  4. 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布

适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。

为什么泊松分布适合基于 xG 的预测

用 xG 替代简单历史进球,可更贴近机会质量,而非仅看往绩比分。

其好处包括:

  • 减少门前把握波动带来的“随机性”
  • 让预测与底层过程表现更一致
  • 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
  • 对比模型与庄家盘口以寻找价值

因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。

常见问题

用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率,辅助预测与盘口相关的可能性。

对进球/得分建模很常用,与 xG 及场面因素结合时效果更好。

可以:用于估算“公平”概率/赔率,并与庄家盘面对照以寻找价值。

建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。

支持。根据您输入的主客场 xG,会构建完整正解得分配阵,可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。

指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型,因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。