足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
优质投注站stake：新手可使用优惠码FHn2uDc1，即可获得$100现金
输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
47.69%
公平赔率
2.1
平
22.72%
公平赔率
4.4
客 胜
29.59%
公平赔率
3.38
最可能比分
2 - 1
概率 8.74%
公平赔率 11.44
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 2.1 | — | |
| 平 | 4.4 | — | |
| 客 胜 | 3.38 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-1 | 8.74% | 11.44 |
| 2 | 1-1 | 8.57% | 11.67 |
| 3 | 2-2 | 6.99% | 14.3 |
| 4 | 1-2 | 6.86% | 14.59 |
| 5 | 3-1 | 5.94% | 16.83 |
| 6 | 2-0 | 5.46% | 18.31 |
| 7 | 1-0 | 5.36% | 18.67 |
| 8 | 3-2 | 4.75% | 21.03 |
| 9 | 0-1 | 4.2% | 23.81 |
| 10 | 2-3 | 3.73% | 26.82 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
2.63%
38.09
|
4.2%
23.81
|
3.36%
29.76
|
1.79%
55.8
|
0.72%
139.49
|
0.23%
435.92
|
| 1 |
5.36%
18.67
|
8.57%
11.67
|
6.86%
14.59
|
3.66%
27.35
|
1.46%
68.38
|
0.47%
213.68
|
| 2 |
5.46%
18.31
|
8.74%
11.44
|
6.99%
14.3
|
3.73%
26.82
|
1.49%
67.04
|
0.48%
209.51
|
| 3 |
3.71%
26.92
|
5.94%
16.83
|
4.75%
21.03
|
2.54%
39.44
|
1.01%
98.59
|
0.32%
308.07
|
| 4 |
1.89%
52.79
|
3.03%
32.99
|
2.42%
41.24
|
1.29%
77.32
|
0.52%
193.31
|
0.17%
604.23
|
| 5 |
0.77%
129.38
|
1.24%
80.86
|
0.99%
101.07
|
0.53%
189.5
|
0.21%
473.71
|
0.07%
1481.48
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
2.4%
·
公平:
41.72
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 87.0% | 13.0% |
| 1.5 | 60.47% | 39.53% |
| 2.5 | 33.41% | 66.59% |
| 3.5 | 15.02% | 84.98% |
| 4.5 | 5.63% | 94.37% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.81% | 20.19% |
| 1.5 | 47.51% | 52.49% |
| 2.5 | 21.66% | 78.34% |
| 3.5 | 7.88% | 92.12% |
| 4.5 | 2.37% | 97.63% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 2.63% | 38.09 |
| 1 | 9.56% | 10.46 |
| 2 | 17.39% | 5.75 |
| 3 | 21.10% | 4.74 |
| 4 | 19.20% | 5.21 |
| 5+ | 30.12% | 3.32 |
|
大 2.5 70.43%
小 2.5 29.57%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
47.69%
平
22.72%
客 胜
29.59%
大小球 2.5
大 2.5
70.43%
小 2.5
29.57%
双方进球
是
69.43%
否
30.57%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 13.33% 7.5 | 14.44% 6.93 | 72.23% 1.38 |
| -1.5 | 27.77% 3.6 | — | 72.23% 1.38 |
| -1.0 | 27.77% 3.6 | 20.38% 4.91 | 51.85% 1.93 |
| -0.5 | 48.15% 2.08 | — | 51.85% 1.93 |
| 0 (平手) | 48.15% 2.08 | 21.31% 4.69 | 30.54% 3.27 |
| +0.5 | 69.46% 1.44 | — | 30.54% 3.27 |
| +1.0 | 69.46% 1.44 | 15.98% 6.26 | 14.55% 6.87 |
| +1.5 | 85.44% 1.17 | — | 14.55% 6.87 |
| +2.0 | 85.44% 1.17 | 8.88% 11.26 | 5.67% 17.63 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
