足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
21.11%
公平赔率
4.74
平
26.54%
公平赔率
3.77
客 胜
52.35%
公平赔率
1.91
最可能比分
0 - 1
概率 12.75%
公平赔率 7.85
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 4.74 | — | |
| 平 | 3.77 | — | |
| 客 胜 | 1.91 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 0-1 | 12.75% | 7.85 |
| 2 | 1-1 | 11.85% | 8.44 |
| 3 | 0-2 | 10.2% | 9.81 |
| 4 | 1-2 | 9.48% | 10.55 |
| 5 | 0-0 | 7.97% | 12.55 |
| 6 | 1-0 | 7.41% | 13.5 |
| 7 | 2-1 | 5.51% | 18.14 |
| 8 | 0-3 | 5.44% | 18.39 |
| 9 | 1-3 | 5.06% | 19.77 |
| 10 | 2-2 | 4.41% | 22.68 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.97%
12.55
|
12.75%
7.85
|
10.2%
9.81
|
5.44%
18.39
|
2.18%
45.97
|
0.7%
143.66
|
| 1 |
7.41%
13.5
|
11.85%
8.44
|
9.48%
10.55
|
5.06%
19.77
|
2.02%
49.43
|
0.65%
154.49
|
| 2 |
3.44%
29.03
|
5.51%
18.14
|
4.41%
22.68
|
2.35%
42.52
|
0.94%
106.3
|
0.3%
332.23
|
| 3 |
1.07%
93.64
|
1.71%
58.53
|
1.37%
73.16
|
0.73%
137.17
|
0.29%
342.94
|
0.09%
1071.81
|
| 4 |
0.25%
402.74
|
0.4%
251.7
|
0.32%
314.66
|
0.17%
589.97
|
0.07%
1474.93
|
0.02%
4608.29
|
| 5 |
0.05%
2164.5
|
0.07%
1353.18
|
0.06%
1692.05
|
0.03%
3174.6
|
0.01%
7936.51
|
0.0%
25000.0
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
0.64%
·
公平:
155.18
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 60.54% | 39.46% |
| 1.5 | 23.85% | 76.15% |
| 2.5 | 6.79% | 93.21% |
| 3.5 | 1.5% | 98.5% |
| 4.5 | 0.27% | 99.73% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.81% | 20.19% |
| 1.5 | 47.51% | 52.49% |
| 2.5 | 21.66% | 78.34% |
| 3.5 | 7.88% | 92.12% |
| 4.5 | 2.37% | 97.63% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 7.97% | 12.55 |
| 1 | 20.15% | 4.96 |
| 2 | 25.49% | 3.92 |
| 3 | 21.50% | 4.65 |
| 4 | 13.60% | 7.35 |
| 5+ | 11.29% | 8.86 |
|
大 2.5 46.39%
小 2.5 53.61%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
21.11%
平
26.54%
客 胜
52.35%
大小球 2.5
大 2.5
46.39%
小 2.5
53.61%
双方进球
是
48.32%
否
51.68%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 1.93% 51.8 | 5.5% 18.17 | 92.56% 1.08 |
| -1.5 | 7.44% 13.45 | — | 92.56% 1.08 |
| -1.0 | 7.44% 13.45 | 14.47% 6.91 | 78.09% 1.28 |
| -0.5 | 21.91% 4.57 | — | 78.09% 1.28 |
| 0 (平手) | 21.91% 4.57 | 25.03% 4.0 | 53.07% 1.88 |
| +0.5 | 46.93% 2.13 | — | 53.07% 1.88 |
| +1.0 | 46.93% 2.13 | 24.89% 4.02 | 28.17% 3.55 |
| +1.5 | 71.83% 1.39 | — | 28.17% 3.55 |
| +2.0 | 71.83% 1.39 | 16.29% 6.14 | 11.88% 8.42 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
