足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
优质投注站stake：新手可使用优惠码FHn2uDc1，即可获得$100现金
输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
36.71%
公平赔率
2.72
平
25.02%
公平赔率
4.0
客 胜
38.26%
公平赔率
2.61
最可能比分
1 - 1
概率 10.55%
公平赔率 9.48
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 2.72 | — | |
| 平 | 4.0 | — | |
| 客 胜 | 2.61 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.55% | 9.48 |
| 2 | 1-2 | 8.39% | 11.92 |
| 3 | 2-1 | 8.34% | 12.0 |
| 4 | 0-1 | 6.68% | 14.97 |
| 5 | 1-0 | 6.64% | 15.07 |
| 6 | 2-2 | 6.63% | 15.09 |
| 7 | 0-2 | 5.31% | 18.83 |
| 8 | 2-0 | 5.24% | 19.07 |
| 9 | 1-3 | 4.45% | 22.49 |
| 10 | 3-1 | 4.39% | 22.78 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.2%
23.81
|
6.68%
14.97
|
5.31%
18.83
|
2.81%
35.54
|
1.12%
89.4
|
0.36%
281.14
|
| 1 |
6.64%
15.07
|
10.55%
9.48
|
8.39%
11.92
|
4.45%
22.49
|
1.77%
56.58
|
0.56%
177.94
|
| 2 |
5.24%
19.07
|
8.34%
12.0
|
6.63%
15.09
|
3.51%
28.47
|
1.4%
71.62
|
0.44%
225.23
|
| 3 |
2.76%
36.21
|
4.39%
22.78
|
3.49%
28.65
|
1.85%
54.06
|
0.74%
136.0
|
0.23%
427.72
|
| 4 |
1.09%
91.68
|
1.73%
57.66
|
1.38%
72.53
|
0.73%
136.86
|
0.29%
344.23
|
0.09%
1082.25
|
| 5 |
0.34%
290.11
|
0.55%
182.48
|
0.44%
229.52
|
0.23%
433.09
|
0.09%
1089.32
|
0.03%
3424.66
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
1.15%
·
公平:
86.79
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.4% | 20.6% |
| 1.5 | 46.86% | 53.14% |
| 2.5 | 21.15% | 78.85% |
| 3.5 | 7.61% | 92.39% |
| 4.5 | 2.26% | 97.74% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.61% | 20.39% |
| 1.5 | 47.18% | 52.82% |
| 2.5 | 21.41% | 78.59% |
| 3.5 | 7.74% | 92.26% |
| 4.5 | 2.31% | 97.69% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 4.20% | 23.81 |
| 1 | 13.32% | 7.51 |
| 2 | 21.10% | 4.74 |
| 3 | 22.30% | 4.48 |
| 4 | 17.67% | 5.66 |
| 5+ | 21.41% | 4.67 |
|
大 2.5 61.38%
小 2.5 38.62%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
36.71%
平
25.02%
客 胜
38.26%
大小球 2.5
大 2.5
61.38%
小 2.5
38.62%
双方进球
是
63.21%
否
36.79%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.45% 13.43 | 11.27% 8.87 | 81.28% 1.23 |
| -1.5 | 18.72% 5.34 | — | 81.28% 1.23 |
| -1.0 | 18.72% 5.34 | 19.29% 5.18 | 61.99% 1.61 |
| -0.5 | 38.01% 2.63 | — | 61.99% 1.61 |
| 0 (平手) | 38.01% 2.63 | 23.55% 4.25 | 38.44% 2.6 |
| +0.5 | 61.56% 1.62 | — | 38.44% 2.6 |
| +1.0 | 61.56% 1.62 | 19.42% 5.15 | 19.02% 5.26 |
| +1.5 | 80.98% 1.23 | — | 19.02% 5.26 |
| +2.0 | 80.98% 1.23 | 11.41% 8.76 | 7.61% 13.14 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
