足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
48.29%
公平赔率
2.07
平
22.68%
公平赔率
4.41
客 胜
29.03%
公平赔率
3.45
最可能比分
2 - 1
概率 8.8%
公平赔率 11.36
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 2.07 | — | |
| 平 | 4.41 | — | |
| 客 胜 | 3.45 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-1 | 8.8% | 11.36 |
| 2 | 1-1 | 8.59% | 11.64 |
| 3 | 2-2 | 6.95% | 14.38 |
| 4 | 1-2 | 6.79% | 14.74 |
| 5 | 3-1 | 6.02% | 16.62 |
| 6 | 2-0 | 5.57% | 17.95 |
| 7 | 1-0 | 5.44% | 18.4 |
| 8 | 3-2 | 4.75% | 21.04 |
| 9 | 0-1 | 4.19% | 23.87 |
| 10 | 3-0 | 3.81% | 26.26 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
2.65%
37.71
|
4.19%
23.87
|
3.31%
30.21
|
1.74%
57.37
|
0.69%
145.24
|
0.22%
459.56
|
| 1 |
5.44%
18.4
|
8.59%
11.64
|
6.79%
14.74
|
3.57%
27.98
|
1.41%
70.85
|
0.45%
224.22
|
| 2 |
5.57%
17.95
|
8.8%
11.36
|
6.95%
14.38
|
3.66%
27.3
|
1.45%
69.12
|
0.46%
218.72
|
| 3 |
3.81%
26.26
|
6.02%
16.62
|
4.75%
21.04
|
2.5%
39.95
|
0.99%
101.14
|
0.31%
320.1
|
| 4 |
1.95%
51.25
|
3.08%
32.44
|
2.44%
41.06
|
1.28%
77.96
|
0.51%
197.36
|
0.16%
624.61
|
| 5 |
0.8%
125.0
|
1.26%
79.11
|
1.0%
100.14
|
0.53%
190.15
|
0.21%
481.46
|
0.07%
1524.39
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
2.4%
·
公平:
41.64
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 87.13% | 12.87% |
| 1.5 | 60.73% | 39.26% |
| 2.5 | 33.68% | 66.31% |
| 3.5 | 15.2% | 84.8% |
| 4.5 | 5.73% | 94.27% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.4% | 20.6% |
| 1.5 | 46.86% | 53.14% |
| 2.5 | 21.15% | 78.85% |
| 3.5 | 7.61% | 92.39% |
| 4.5 | 2.26% | 97.74% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 2.65% | 37.71 |
| 1 | 9.63% | 10.39 |
| 2 | 17.47% | 5.72 |
| 3 | 21.14% | 4.73 |
| 4 | 19.18% | 5.21 |
| 5+ | 29.93% | 3.34 |
|
大 2.5 70.25%
小 2.5 29.75%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
48.29%
平
22.68%
客 胜
29.03%
大小球 2.5
大 2.5
70.25%
小 2.5
29.75%
双方进球
是
69.18%
否
30.82%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 13.64% 7.33 | 14.63% 6.84 | 71.74% 1.39 |
| -1.5 | 28.26% 3.54 | — | 71.74% 1.39 |
| -1.0 | 28.26% 3.54 | 20.51% 4.88 | 51.23% 1.95 |
| -0.5 | 48.77% 2.05 | — | 51.23% 1.95 |
| 0 (平手) | 48.77% 2.05 | 21.28% 4.7 | 29.95% 3.34 |
| +0.5 | 70.05% 1.43 | — | 29.95% 3.34 |
| +1.0 | 70.05% 1.43 | 15.8% 6.33 | 14.15% 7.07 |
| +1.5 | 85.85% 1.16 | — | 14.15% 7.07 |
| +2.0 | 85.85% 1.16 | 8.69% 11.51 | 5.46% 18.32 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
