足球泊松计算器

基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎

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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
32.94%
公平赔率 3.04
平
25.74%
公平赔率 3.88
客 胜
41.32%
公平赔率 2.42
最可能比分
1 - 1
概率 11.2% 公平赔率 8.93

赛果概率与赔率（输出）

公平赔率对比
盘口 市场赔率 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。
主 胜 3.04 —
平 3.88 —
客 胜 2.42 —
发现价值投注机会

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精确比分概率与公平赔率
# 精确比分 概率 赔率
1 1-1 11.2% 8.93
2 1-2 8.85% 11.3
3 0-1 7.95% 12.59
4 2-1 7.9% 12.66
5 1-0 7.09% 14.1
6 0-2 6.28% 15.93
7 2-2 6.24% 16.03
8 0-0 5.03% 19.89
9 2-0 5.0% 20.0
10 1-3 4.66% 21.45
比分矩阵 主队进球 ↓ · 客队进球 →
0 1 2 3 4 5
0
5.03%
19.89
7.95%
12.59
6.28%
15.93
3.31%
30.25
1.31%
76.58
0.41%
242.37
1
7.09%
14.1
11.2%
8.93
8.85%
11.3
4.66%
21.45
1.84%
54.31
0.58%
171.88
2
5.0%
20.0
7.9%
12.66
6.24%
16.03
3.29%
30.43
1.3%
77.04
0.41%
243.78
3
2.35%
42.56
3.71%
26.94
2.93%
34.1
1.54%
64.75
0.61%
163.91
0.19%
518.67
4
0.83%
120.74
1.31%
76.42
1.03%
96.74
0.54%
183.69
0.22%
464.9
0.07%
1470.59
5
0.23%
428.27
0.37%
271.0
0.29%
343.05
0.15%
651.47
0.06%
1650.17
0.02%
5208.33
其他比分（任一方 6 球及以上） 0.9% · 公平: 111.21
双方球队进球数
主队
大 小
0.5 75.59% 24.41%
1.5 41.16% 58.84%
2.5 16.89% 83.11%
3.5 5.49% 94.51%
4.5 1.47% 98.53%
客队
大 小
0.5 79.4% 20.6%
1.5 46.86% 53.14%
2.5 21.15% 78.85%
3.5 7.61% 92.39%
4.5 2.26% 97.74%
全场总进球
进球 概率 赔率
0 5.03% 19.89
1 15.04% 6.65
2 22.48% 4.45
3 22.40% 4.46
4 16.75% 5.97
5+ 18.31% 5.46
大 2.5 57.46% 小 2.5 42.54%
关键盘口概率
1X2
主 胜 32.94%
平 25.74%
客 胜 41.32%
大小球 2.5
大 2.5 57.46%
小 2.5 42.54%
双方进球
是 60.02%
否 39.98%
亚洲让球概率 ? 概率由泊松比分模型计算得出。 走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。 主队让球盘
盘口 主队赢盘 走盘 客队赢盘
-2.0 5.69% 17.57 9.91% 10.09 84.4% 1.18
-1.5 15.6% 6.41 — 84.4% 1.18
-1.0 15.6% 6.41 18.53% 5.4 65.87% 1.52
-0.5 34.13% 2.93 — 65.87% 1.52
0 (平手) 34.13% 2.93 24.25% 4.12 41.61% 2.4
+0.5 58.39% 1.71 — 41.61% 2.4
+1.0 58.39% 1.71 20.77% 4.82 20.85% 4.8
+1.5 79.15% 1.26 — 20.85% 4.8
+2.0 79.15% 1.26 12.45% 8.03 8.4% 11.9

模型如何工作

泊松分布
xG 输入
调整
概率输出

各项概率由泊松质量函数导出的分布得出（统计学常用）。

泊松模型的局限

泊松很常用，但仍有局限：

  • 默认进球事件相互独立
  • 未将红牌或比赛状态变化直接纳入模型
  • 在极低或极高xG的场次中可能偏差更大
了解更多
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如何使用泊松计算器

  1. 输入主队的预期进球 (xG)
  2. 输入客队的预期进球 (xG)
  3. 点击「计算」或修改输入以自动更新
  4. 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布

适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。

为什么泊松分布适合基于 xG 的预测

用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。

其好处包括：

  • 减少门前把握波动带来的“随机性”
  • 让预测与底层过程表现更一致
  • 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
  • 对比模型与庄家盘口以寻找价值

因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。

常见问题

用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。

对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。

可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。

建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。

支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。

指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。