足球泊松计算器

基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎

优质投注站stake：新手可使用优惠码FHn2uDc1，即可获得$100现金
输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
32.23%
公平赔率 3.1
平
25.84%
公平赔率 3.87
客 胜
41.93%
公平赔率 2.39
最可能比分
1 - 1
概率 11.3% 公平赔率 8.85

赛果概率与赔率（输出）

公平赔率对比
盘口 市场赔率 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。
主 胜 3.1 —
平 3.87 —
客 胜 2.39 —
发现价值投注机会

将模型公平赔率与博彩公司赔率对比，发现正期望值投注。

查看价值投注 →
精确比分概率与公平赔率
# 精确比分 概率 赔率
1 1-1 11.3% 8.85
2 1-2 8.93% 11.2
3 0-1 8.19% 12.21
4 2-1 7.8% 12.83
5 1-0 7.15% 13.98
6 0-2 6.47% 15.46
7 2-2 6.16% 16.24
8 0-0 5.18% 19.3
9 2-0 4.93% 20.27
10 1-3 4.7% 21.27
比分矩阵 主队进球 ↓ · 客队进球 →
0 1 2 3 4 5
0
5.18%
19.3
8.19%
12.21
6.47%
15.46
3.41%
29.36
1.35%
74.32
0.43%
235.18
1
7.15%
13.98
11.3%
8.85
8.93%
11.2
4.7%
21.27
1.86%
53.85
0.59%
170.42
2
4.93%
20.27
7.8%
12.83
6.16%
16.24
3.24%
30.83
1.28%
78.05
0.4%
246.97
3
2.27%
44.06
3.59%
27.88
2.83%
35.3
1.49%
67.02
0.59%
169.66
0.19%
537.06
4
0.78%
127.7
1.24%
80.83
0.98%
102.31
0.51%
194.25
0.2%
491.88
0.06%
1555.21
5
0.22%
462.75
0.34%
292.83
0.27%
370.64
0.14%
703.73
0.06%
1782.53
0.02%
5649.72
其他比分（任一方 6 球及以上） 0.87% · 公平: 115.46
双方球队进球数
主队
大 小
0.5 74.84% 25.16%
1.5 40.12% 59.88%
2.5 16.17% 83.83%
3.5 5.15% 94.85%
4.5 1.35% 98.65%
客队
大 小
0.5 79.4% 20.6%
1.5 46.86% 53.14%
2.5 21.15% 78.85%
3.5 7.61% 92.39%
4.5 2.26% 97.74%
全场总进球
进球 概率 赔率
0 5.18% 19.30
1 15.34% 6.52
2 22.70% 4.41
3 22.40% 4.46
4 16.57% 6.03
5+ 17.81% 5.62
大 2.5 56.78% 小 2.5 43.22%
关键盘口概率
1X2
主 胜 32.23%
平 25.84%
客 胜 41.93%
大小球 2.5
大 2.5 56.78%
小 2.5 43.22%
双方进球
是 59.43%
否 40.57%
亚洲让球概率 ? 概率由泊松比分模型计算得出。 走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。 主队让球盘
盘口 主队赢盘 走盘 客队赢盘
-2.0 5.4% 18.53 9.65% 10.36 84.95% 1.18
-1.5 15.05% 6.64 — 84.95% 1.18
-1.0 15.05% 6.64 18.36% 5.45 66.59% 1.5
-0.5 33.41% 2.99 — 66.59% 1.5
0 (平手) 33.41% 2.99 24.35% 4.11 42.24% 2.37
+0.5 57.76% 1.73 — 42.24% 2.37
+1.0 57.76% 1.73 21.02% 4.76 21.23% 4.71
+1.5 78.77% 1.27 — 21.23% 4.71
+2.0 78.77% 1.27 12.65% 7.9 8.57% 11.67

模型如何工作

泊松分布
xG 输入
调整
概率输出

各项概率由泊松质量函数导出的分布得出（统计学常用）。

泊松模型的局限

泊松很常用，但仍有局限：

  • 默认进球事件相互独立
  • 未将红牌或比赛状态变化直接纳入模型
  • 在极低或极高xG的场次中可能偏差更大
了解更多
分享本工具

如何使用泊松计算器

  1. 输入主队的预期进球 (xG)
  2. 输入客队的预期进球 (xG)
  3. 点击「计算」或修改输入以自动更新
  4. 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布

适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。

为什么泊松分布适合基于 xG 的预测

用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。

其好处包括：

  • 减少门前把握波动带来的“随机性”
  • 让预测与底层过程表现更一致
  • 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
  • 对比模型与庄家盘口以寻找价值

因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。

常见问题

用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。

对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。

可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。

建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。

支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。

指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。