足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
23.33%
公平赔率
4.29
平
26.7%
公平赔率
3.75
客 胜
49.97%
公平赔率
2.0
最可能比分
1 - 1
概率 11.97%
公平赔率 8.35
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 4.29 | — | |
| 平 | 3.75 | — | |
| 客 胜 | 2.0 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.97% | 8.35 |
| 2 | 0-1 | 11.85% | 8.44 |
| 3 | 1-2 | 9.46% | 10.57 |
| 4 | 0-2 | 9.36% | 10.68 |
| 5 | 1-0 | 7.58% | 13.2 |
| 6 | 0-0 | 7.5% | 13.33 |
| 7 | 2-1 | 6.05% | 16.54 |
| 8 | 1-3 | 4.98% | 20.08 |
| 9 | 0-3 | 4.93% | 20.28 |
| 10 | 2-2 | 4.78% | 20.94 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.5%
13.33
|
11.85%
8.44
|
9.36%
10.68
|
4.93%
20.28
|
1.95%
51.33
|
0.62%
162.44
|
| 1 |
7.58%
13.2
|
11.97%
8.35
|
9.46%
10.57
|
4.98%
20.08
|
1.97%
50.83
|
0.62%
160.85
|
| 2 |
3.83%
26.13
|
6.05%
16.54
|
4.78%
20.94
|
2.52%
39.76
|
0.99%
100.64
|
0.31%
318.47
|
| 3 |
1.29%
77.63
|
2.04%
49.13
|
1.61%
62.19
|
0.85%
118.08
|
0.33%
298.95
|
0.11%
946.07
|
| 4 |
0.33%
307.41
|
0.51%
194.59
|
0.41%
246.31
|
0.21%
467.73
|
0.08%
1183.43
|
0.03%
3745.32
|
| 5 |
0.07%
1522.07
|
0.1%
963.39
|
0.08%
1219.51
|
0.04%
2314.81
|
0.02%
5847.95
|
0.01%
18518.52
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
0.63%
·
公平:
158.33
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 63.58% | 36.42% |
| 1.5 | 26.79% | 73.21% |
| 2.5 | 8.21% | 91.79% |
| 3.5 | 1.96% | 98.04% |
| 4.5 | 0.38% | 99.62% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.4% | 20.6% |
| 1.5 | 46.86% | 53.14% |
| 2.5 | 21.15% | 78.85% |
| 3.5 | 7.61% | 92.39% |
| 4.5 | 2.26% | 97.74% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 7.50% | 13.33 |
| 1 | 19.43% | 5.15 |
| 2 | 25.16% | 3.97 |
| 3 | 21.72% | 4.60 |
| 4 | 14.07% | 7.11 |
| 5+ | 12.12% | 8.25 |
|
大 2.5 47.91%
小 2.5 52.09%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
23.33%
平
26.70%
客 胜
49.97%
大小球 2.5
大 2.5
47.91%
小 2.5
52.09%
双方进球
是
50.48%
否
49.52%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 2.44% 41.03 | 6.31% 15.84 | 91.25% 1.1 |
| -1.5 | 8.75% 11.43 | — | 91.25% 1.1 |
| -1.0 | 8.75% 11.43 | 15.46% 6.47 | 75.79% 1.32 |
| -0.5 | 24.21% 4.13 | — | 75.79% 1.32 |
| 0 (平手) | 24.21% 4.13 | 25.19% 3.97 | 50.6% 1.98 |
| +0.5 | 49.4% 2.02 | — | 50.6% 1.98 |
| +1.0 | 49.4% 2.02 | 24.19% 4.13 | 26.41% 3.79 |
| +1.5 | 73.59% 1.36 | — | 26.41% 3.79 |
| +2.0 | 73.59% 1.36 | 15.45% 6.47 | 10.96% 9.13 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
