足球泊松计算器

基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎

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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
17.5%
公平赔率 5.72
平
26.94%
公平赔率 3.71
客 胜
55.57%
公平赔率 1.8
最可能比分
0 - 1
概率 15.33% 公平赔率 6.52

赛果概率与赔率（输出）

公平赔率对比
盘口 市场赔率 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。
主 胜 5.72 —
平 3.71 —
客 胜 1.8 —
发现价值投注机会

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精确比分概率与公平赔率
# 精确比分 概率 赔率
1 0-1 15.33% 6.52
2 0-2 11.96% 8.36
3 1-1 11.65% 8.58
4 0-0 9.83% 10.18
5 1-2 9.09% 11.0
6 1-0 7.47% 13.39
7 0-3 6.22% 16.08
8 1-3 4.73% 21.16
9 2-1 4.43% 22.59
10 2-2 3.45% 28.96
比分矩阵 主队进球 ↓ · 客队进球 →
0 1 2 3 4 5
0
9.83%
10.18
15.33%
6.52
11.96%
8.36
6.22%
16.08
2.43%
41.24
0.76%
132.17
1
7.47%
13.39
11.65%
8.58
9.09%
11.0
4.73%
21.16
1.84%
54.26
0.57%
173.91
2
2.84%
35.23
4.43%
22.59
3.45%
28.96
1.8%
55.69
0.7%
142.78
0.22%
457.67
3
0.72%
139.08
1.12%
89.16
0.87%
114.3
0.45%
219.83
0.18%
563.7
0.06%
1805.05
4
0.14%
732.06
0.21%
469.26
0.17%
601.68
0.09%
1157.41
0.03%
2967.36
0.01%
9523.81
5
0.02%
4807.69
0.03%
3086.42
0.03%
3952.57
0.01%
7633.59
0.01%
19607.84
0.0%
62500.0
其他比分（任一方 6 球及以上） 0.55% · 公平: 181.69
双方球队进球数
主队
大 小
0.5 53.23% 46.77%
1.5 17.69% 82.31%
2.5 4.18% 95.82%
3.5 0.76% 99.24%
4.5 0.11% 99.89%
客队
大 小
0.5 78.99% 21.01%
1.5 46.21% 53.79%
2.5 20.64% 79.36%
3.5 7.34% 92.66%
4.5 2.15% 97.85%
全场总进球
进球 概率 赔率
0 9.83% 10.18
1 22.80% 4.39
2 26.45% 3.78
3 20.45% 4.89
4 11.86% 8.43
5+ 8.61% 11.61
大 2.5 40.93% 小 2.5 59.07%
关键盘口概率
1X2
主 胜 17.50%
平 26.94%
客 胜 55.57%
大小球 2.5
大 2.5 40.93%
小 2.5 59.07%
双方进球
是 42.05%
否 57.95%
亚洲让球概率 ? 概率由泊松比分模型计算得出。 走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。 主队让球盘
盘口 主队赢盘 走盘 客队赢盘
-2.0 1.16% 86.19 4.14% 24.16 94.7% 1.06
-1.5 5.3% 18.87 — 94.7% 1.06
-1.0 5.3% 18.87 12.86% 7.77 81.84% 1.22
-0.5 18.16% 5.51 — 81.84% 1.22
0 (平手) 18.16% 5.51 25.42% 3.93 56.41% 1.77
+0.5 43.59% 2.29 — 56.41% 1.77
+1.0 43.59% 2.29 26.4% 3.79 30.01% 3.33
+1.5 69.99% 1.43 — 30.01% 3.33
+2.0 69.99% 1.43 17.44% 5.73 12.57% 7.96

模型如何工作

泊松分布
xG 输入
调整
概率输出

各项概率由泊松质量函数导出的分布得出（统计学常用）。

泊松模型的局限

泊松很常用，但仍有局限：

  • 默认进球事件相互独立
  • 未将红牌或比赛状态变化直接纳入模型
  • 在极低或极高xG的场次中可能偏差更大
了解更多
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如何使用泊松计算器

  1. 输入主队的预期进球 (xG)
  2. 输入客队的预期进球 (xG)
  3. 点击「计算」或修改输入以自动更新
  4. 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布

适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。

为什么泊松分布适合基于 xG 的预测

用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。

其好处包括：

  • 减少门前把握波动带来的“随机性”
  • 让预测与底层过程表现更一致
  • 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
  • 对比模型与庄家盘口以寻找价值

因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。

常见问题

用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。

对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。

可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。

建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。

支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。

指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。