足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
39.97%
公平赔率
2.5
平
24.91%
公平赔率
4.01
客 胜
35.12%
公平赔率
2.85
最可能比分
1 - 1
概率 10.47%
公平赔率 9.55
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 2.5 | — | |
| 平 | 4.01 | — | |
| 客 胜 | 2.85 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.47% | 9.55 |
| 2 | 2-1 | 8.58% | 11.65 |
| 3 | 1-2 | 8.11% | 12.33 |
| 4 | 1-0 | 6.75% | 14.81 |
| 5 | 2-2 | 6.65% | 15.04 |
| 6 | 0-1 | 6.38% | 15.67 |
| 7 | 2-0 | 5.54% | 18.06 |
| 8 | 0-2 | 4.95% | 20.22 |
| 9 | 3-1 | 4.69% | 21.32 |
| 10 | 1-3 | 4.19% | 23.86 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.12%
24.29
|
6.38%
15.67
|
4.95%
20.22
|
2.56%
39.13
|
0.99%
100.99
|
0.31%
325.73
|
| 1 |
6.75%
14.81
|
10.47%
9.55
|
8.11%
12.33
|
4.19%
23.86
|
1.62%
61.58
|
0.5%
198.65
|
| 2 |
5.54%
18.06
|
8.58%
11.65
|
6.65%
15.04
|
3.44%
29.1
|
1.33%
75.1
|
0.41%
242.25
|
| 3 |
3.03%
33.04
|
4.69%
21.32
|
3.64%
27.5
|
1.88%
53.23
|
0.73%
137.38
|
0.23%
443.07
|
| 4 |
1.24%
80.58
|
1.92%
51.99
|
1.49%
67.08
|
0.77%
129.84
|
0.3%
335.01
|
0.09%
1081.08
|
| 5 |
0.41%
245.7
|
0.63%
158.5
|
0.49%
204.5
|
0.25%
395.88
|
0.1%
1021.45
|
0.03%
3300.33
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
1.19%
·
公平:
83.72
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.6% | 19.4% |
| 1.5 | 48.79% | 51.21% |
| 2.5 | 22.7% | 77.3% |
| 3.5 | 8.44% | 91.56% |
| 4.5 | 2.6% | 97.4% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.78% | 21.22% |
| 1.5 | 45.88% | 54.12% |
| 2.5 | 20.38% | 79.62% |
| 3.5 | 7.21% | 92.79% |
| 4.5 | 2.1% | 97.9% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 4.12% | 24.29 |
| 1 | 13.13% | 7.61 |
| 2 | 20.95% | 4.77 |
| 3 | 22.28% | 4.49 |
| 4 | 17.76% | 5.63 |
| 5+ | 21.76% | 4.60 |
|
大 2.5 61.8%
小 2.5 38.2%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
39.97%
平
24.91%
客 胜
35.12%
大小球 2.5
大 2.5
61.8%
小 2.5
38.2%
双方进球
是
63.49%
否
36.51%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.36% 11.97 | 12.0% 8.33 | 79.64% 1.26 |
| -1.5 | 20.36% 4.91 | — | 79.64% 1.26 |
| -1.0 | 20.36% 4.91 | 19.85% 5.04 | 59.8% 1.67 |
| -0.5 | 40.2% 2.49 | — | 59.8% 1.67 |
| 0 (平手) | 40.2% 2.49 | 23.44% 4.27 | 36.35% 2.75 |
| +0.5 | 63.65% 1.57 | — | 36.35% 2.75 |
| +1.0 | 63.65% 1.57 | 18.76% 5.33 | 17.6% 5.68 |
| +1.5 | 82.4% 1.21 | — | 17.6% 5.68 |
| +2.0 | 82.4% 1.21 | 10.72% 9.33 | 6.88% 14.54 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
