足球泊松计算器

基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎

优质投注站stake：新手可使用优惠码FHn2uDc1，即可获得$100现金
输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
29.87%
公平赔率 3.35
平
26.43%
公平赔率 3.78
客 胜
43.69%
公平赔率 2.29
最可能比分
1 - 1
概率 11.76% 公平赔率 8.5

赛果概率与赔率（输出）

公平赔率对比
盘口 市场赔率 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。
主 胜 3.35 —
平 3.78 —
客 胜 2.29 —
发现价值投注机会

将模型公平赔率与博彩公司赔率对比，发现正期望值投注。

查看价值投注 →
精确比分概率与公平赔率
# 精确比分 概率 赔率
1 1-1 11.76% 8.5
2 0-1 9.33% 10.72
3 1-2 9.11% 10.97
4 1-0 7.59% 13.18
5 2-1 7.41% 13.5
6 0-2 7.23% 13.83
7 0-0 6.02% 16.61
8 2-2 5.74% 17.42
9 2-0 4.78% 20.92
10 1-3 4.71% 21.24
比分矩阵 主队进球 ↓ · 客队进球 →
0 1 2 3 4 5
0
6.02%
16.61
9.33%
10.72
7.23%
13.83
3.74%
26.76
1.45%
69.07
0.45%
222.77
1
7.59%
13.18
11.76%
8.5
9.11%
10.97
4.71%
21.24
1.82%
54.81
0.57%
176.8
2
4.78%
20.92
7.41%
13.5
5.74%
17.42
2.97%
33.71
1.15%
87.0
0.36%
280.66
3
2.01%
49.82
3.11%
32.14
2.41%
41.47
1.25%
80.27
0.48%
207.17
0.15%
668.45
4
0.63%
158.15
0.98%
102.04
0.76%
131.67
0.39%
254.84
0.15%
657.46
0.05%
2123.14
5
0.16%
627.75
0.25%
404.86
0.19%
522.47
0.1%
1011.12
0.04%
2610.97
0.01%
8403.36
其他比分（任一方 6 球及以上） 0.71% · 公平: 140.75
双方球队进球数
主队
大 小
0.5 71.63% 28.37%
1.5 35.89% 64.11%
2.5 13.38% 86.62%
3.5 3.92% 96.08%
4.5 0.94% 99.06%
客队
大 小
0.5 78.78% 21.22%
1.5 45.88% 54.12%
2.5 20.38% 79.62%
3.5 7.21% 92.79%
4.5 2.1% 97.9%
全场总进球
进球 概率 赔率
0 6.02% 16.61
1 16.92% 5.91
2 23.77% 4.21
3 22.26% 4.49
4 15.64% 6.39
5+ 15.39% 6.50
大 2.5 53.29% 小 2.5 46.71%
关键盘口概率
1X2
主 胜 29.87%
平 26.43%
客 胜 43.69%
大小球 2.5
大 2.5 53.29%
小 2.5 46.71%
双方进球
是 56.43%
否 43.57%
亚洲让球概率 ? 概率由泊松比分模型计算得出。 走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。 主队让球盘
盘口 主队赢盘 走盘 客队赢盘
-2.0 4.4% 22.75 8.76% 11.42 86.85% 1.15
-1.5 13.15% 7.6 — 86.85% 1.15
-1.0 13.15% 7.6 17.84% 5.61 69.01% 1.45
-0.5 30.99% 3.23 — 69.01% 1.45
0 (平手) 30.99% 3.23 24.93% 4.01 44.08% 2.27
+0.5 55.92% 1.79 — 44.08% 2.27
+1.0 55.92% 1.79 21.94% 4.56 22.14% 4.52
+1.5 77.86% 1.28 — 22.14% 4.52
+2.0 77.86% 1.28 13.25% 7.55 8.88% 11.26

模型如何工作

泊松分布
xG 输入
调整
概率输出

各项概率由泊松质量函数导出的分布得出（统计学常用）。

泊松模型的局限

泊松很常用，但仍有局限：

  • 默认进球事件相互独立
  • 未将红牌或比赛状态变化直接纳入模型
  • 在极低或极高xG的场次中可能偏差更大
了解更多
分享本工具

如何使用泊松计算器

  1. 输入主队的预期进球 (xG)
  2. 输入客队的预期进球 (xG)
  3. 点击「计算」或修改输入以自动更新
  4. 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布

适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。

为什么泊松分布适合基于 xG 的预测

用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。

其好处包括：

  • 减少门前把握波动带来的“随机性”
  • 让预测与底层过程表现更一致
  • 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
  • 对比模型与庄家盘口以寻找价值

因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。

常见问题

用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。

对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。

可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。

建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。

支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。

指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。