足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
27.93%
公平赔率
3.58
平
26.66%
公平赔率
3.75
客 胜
45.41%
公平赔率
2.2
最可能比分
1 - 1
概率 11.93%
公平赔率 8.38
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 3.58 | — | |
| 平 | 3.75 | — | |
| 客 胜 | 2.2 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.93% | 8.38 |
| 2 | 0-1 | 10.11% | 9.89 |
| 3 | 1-2 | 9.24% | 10.82 |
| 4 | 0-2 | 7.83% | 12.76 |
| 5 | 1-0 | 7.7% | 12.99 |
| 6 | 2-1 | 7.04% | 14.21 |
| 7 | 0-0 | 6.52% | 15.33 |
| 8 | 2-2 | 5.45% | 18.33 |
| 9 | 1-3 | 4.78% | 20.94 |
| 10 | 2-0 | 4.54% | 22.02 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.52%
15.33
|
10.11%
9.89
|
7.83%
12.76
|
4.05%
24.7
|
1.57%
63.76
|
0.49%
205.68
|
| 1 |
7.7%
12.99
|
11.93%
8.38
|
9.24%
10.82
|
4.78%
20.94
|
1.85%
54.03
|
0.57%
174.28
|
| 2 |
4.54%
22.02
|
7.04%
14.21
|
5.45%
18.33
|
2.82%
35.48
|
1.09%
91.58
|
0.34%
295.42
|
| 3 |
1.79%
55.99
|
2.77%
36.12
|
2.15%
46.61
|
1.11%
90.22
|
0.43%
232.83
|
0.13%
750.75
|
| 4 |
0.53%
189.79
|
0.82%
122.46
|
0.63%
158.0
|
0.33%
305.81
|
0.13%
789.27
|
0.04%
2544.53
|
| 5 |
0.12%
804.51
|
0.19%
518.94
|
0.15%
669.34
|
0.08%
1295.34
|
0.03%
3344.48
|
0.01%
10752.69
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
0.66%
·
公平:
152.11
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 69.27% | 30.73% |
| 1.5 | 33.01% | 66.99% |
| 2.5 | 11.62% | 88.38% |
| 3.5 | 3.21% | 96.79% |
| 4.5 | 0.72% | 99.28% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.78% | 21.22% |
| 1.5 | 45.88% | 54.12% |
| 2.5 | 20.38% | 79.62% |
| 3.5 | 7.21% | 92.79% |
| 4.5 | 2.1% | 97.9% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 6.52% | 15.33 |
| 1 | 17.80% | 5.62 |
| 2 | 24.30% | 4.11 |
| 3 | 22.12% | 4.52 |
| 4 | 15.09% | 6.62 |
| 5+ | 14.16% | 7.06 |
|
大 2.5 51.37%
小 2.5 48.63%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
27.93%
平
26.66%
客 胜
45.41%
大小球 2.5
大 2.5
51.37%
小 2.5
48.63%
双方进球
是
54.57%
否
45.43%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.73% 26.85 | 8.03% 12.46 | 88.25% 1.13 |
| -1.5 | 11.75% 8.51 | — | 88.25% 1.13 |
| -1.0 | 11.75% 8.51 | 17.24% 5.8 | 71.01% 1.41 |
| -0.5 | 28.99% 3.45 | — | 71.01% 1.41 |
| 0 (平手) | 28.99% 3.45 | 25.15% 3.98 | 45.86% 2.18 |
| +0.5 | 54.14% 1.85 | — | 45.86% 2.18 |
| +1.0 | 54.14% 1.85 | 22.64% 4.42 | 23.22% 4.31 |
| +1.5 | 76.78% 1.3 | — | 23.22% 4.31 |
| +2.0 | 76.78% 1.3 | 13.85% 7.22 | 9.37% 10.67 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
