足球泊松计算器

基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎

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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
31.73%
公平赔率 3.15
平
26.27%
公平赔率 3.81
客 胜
41.99%
公平赔率 2.38
最可能比分
1 - 1
概率 11.61% 公平赔率 8.61

赛果概率与赔率（输出）

公平赔率对比
盘口 市场赔率 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。
主 胜 3.15 —
平 3.81 —
客 胜 2.38 —
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精确比分概率与公平赔率
# 精确比分 概率 赔率
1 1-1 11.61% 8.61
2 1-2 8.94% 11.18
3 0-1 8.73% 11.45
4 2-1 7.72% 12.95
5 1-0 7.54% 13.26
6 0-2 6.72% 14.87
7 2-2 5.95% 16.82
8 0-0 5.67% 17.64
9 2-0 5.01% 19.94
10 1-3 4.59% 21.79
比分矩阵 主队进球 ↓ · 客队进球 →
0 1 2 3 4 5
0
5.67%
17.64
8.73%
11.45
6.72%
14.87
3.45%
28.97
1.33%
75.26
0.41%
244.32
1
7.54%
13.26
11.61%
8.61
8.94%
11.18
4.59%
21.79
1.77%
56.58
0.54%
183.72
2
5.01%
19.94
7.72%
12.95
5.95%
16.82
3.05%
32.76
1.18%
85.09
0.36%
276.24
3
2.22%
44.98
3.42%
29.21
2.64%
37.93
1.35%
73.89
0.52%
191.94
0.16%
623.05
4
0.74%
135.28
1.14%
87.84
0.88%
114.08
0.45%
222.22
0.17%
577.37
0.05%
1872.66
5
0.2%
508.65
0.3%
330.25
0.23%
428.82
0.12%
835.42
0.05%
2169.2
0.01%
7042.25
其他比分（任一方 6 球及以上） 0.75% · 公平: 132.87
双方球队进球数
主队
大 小
0.5 73.55% 26.45%
1.5 38.38% 61.62%
2.5 14.99% 85.01%
3.5 4.61% 95.39%
4.5 1.17% 98.83%
客队
大 小
0.5 78.56% 21.44%
1.5 45.55% 54.45%
2.5 20.13% 79.87%
3.5 7.08% 92.92%
4.5 2.05% 97.95%
全场总进球
进球 概率 赔率
0 5.67% 17.64
1 16.27% 6.15
2 23.35% 4.28
3 22.34% 4.48
4 16.03% 6.24
5+ 16.34% 6.12
大 2.5 54.71% 小 2.5 45.29%
关键盘口概率
1X2
主 胜 31.73%
平 26.27%
客 胜 41.99%
大小球 2.5
大 2.5 54.71%
小 2.5 45.29%
双方进球
是 57.78%
否 42.22%
亚洲让球概率 ? 概率由泊松比分模型计算得出。 走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。 主队让球盘
盘口 主队赢盘 走盘 客队赢盘
-2.0 5.07% 19.73 9.45% 10.59 85.49% 1.17
-1.5 14.51% 6.89 — 85.49% 1.17
-1.0 14.51% 6.89 18.4% 5.43 67.09% 1.49
-0.5 32.91% 3.04 — 67.09% 1.49
0 (平手) 32.91% 3.04 24.77% 4.04 42.32% 2.36
+0.5 57.68% 1.73 — 42.32% 2.36
+1.0 57.68% 1.73 21.3% 4.69 21.01% 4.76
+1.5 78.99% 1.27 — 21.01% 4.76
+2.0 78.99% 1.27 12.66% 7.9 8.35% 11.98

模型如何工作

泊松分布
xG 输入
调整
概率输出

各项概率由泊松质量函数导出的分布得出（统计学常用）。

泊松模型的局限

泊松很常用，但仍有局限：

  • 默认进球事件相互独立
  • 未将红牌或比赛状态变化直接纳入模型
  • 在极低或极高xG的场次中可能偏差更大
了解更多
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如何使用泊松计算器

  1. 输入主队的预期进球 (xG)
  2. 输入客队的预期进球 (xG)
  3. 点击「计算」或修改输入以自动更新
  4. 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布

适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。

为什么泊松分布适合基于 xG 的预测

用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。

其好处包括：

  • 减少门前把握波动带来的“随机性”
  • 让预测与底层过程表现更一致
  • 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
  • 对比模型与庄家盘口以寻找价值

因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。

常见问题

用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。

对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。

可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。

建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。

支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。

指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。