足球泊松计算器

基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎

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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
33.83%
公平赔率 2.96
平
26.03%
公平赔率 3.84
客 胜
40.14%
公平赔率 2.49
最可能比分
1 - 1
概率 11.4% 公平赔率 8.77

赛果概率与赔率（输出）

公平赔率对比
盘口 市场赔率 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。
主 胜 2.96 —
平 3.84 —
客 胜 2.49 —
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精确比分概率与公平赔率
# 精确比分 概率 赔率
1 1-1 11.4% 8.77
2 1-2 8.72% 11.46
3 0-1 8.09% 12.36
4 2-1 8.04% 12.44
5 1-0 7.45% 13.42
6 0-2 6.19% 16.16
7 2-2 6.15% 16.26
8 0-0 5.29% 18.92
9 2-0 5.26% 19.03
10 1-3 4.45% 22.47
比分矩阵 主队进球 ↓ · 客队进球 →
0 1 2 3 4 5
0
5.29%
18.92
8.09%
12.36
6.19%
16.16
3.16%
31.69
1.21%
82.84
0.37%
270.71
1
7.45%
13.42
11.4%
8.77
8.72%
11.46
4.45%
22.47
1.7%
58.75
0.52%
192.01
2
5.26%
19.03
8.04%
12.44
6.15%
16.26
3.14%
31.88
1.2%
83.34
0.37%
272.33
3
2.47%
40.49
3.78%
26.46
2.89%
34.59
1.47%
67.82
0.56%
177.34
0.17%
579.37
4
0.87%
114.86
1.33%
75.07
1.02%
98.14
0.52%
192.42
0.2%
503.02
0.06%
1644.74
5
0.25%
407.33
0.38%
266.24
0.29%
347.95
0.15%
682.13
0.06%
1782.53
0.02%
5813.95
其他比分（任一方 6 球及以上） 0.82% · 公平: 122.13
双方球队进球数
主队
大 小
0.5 75.59% 24.41%
1.5 41.16% 58.84%
2.5 16.89% 83.11%
3.5 5.49% 94.51%
4.5 1.47% 98.53%
客队
大 小
0.5 78.35% 21.65%
1.5 45.22% 54.78%
2.5 19.87% 80.13%
3.5 6.95% 93.05%
4.5 2.0% 98.0%
全场总进球
进球 概率 赔率
0 5.29% 18.92
1 15.54% 6.43
2 22.85% 4.38
3 22.39% 4.47
4 16.46% 6.08
5+ 17.48% 5.72
大 2.5 56.32% 小 2.5 43.68%
关键盘口概率
1X2
主 胜 33.83%
平 26.03%
客 胜 40.14%
大小球 2.5
大 2.5 56.32%
小 2.5 43.68%
双方进球
是 59.22%
否 40.78%
亚洲让球概率 ? 概率由泊松比分模型计算得出。 走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。 主队让球盘
盘口 主队赢盘 走盘 客队赢盘
-2.0 5.89% 16.97 10.21% 9.79 83.89% 1.19
-1.5 16.11% 6.21 — 83.89% 1.19
-1.0 16.11% 6.21 18.97% 5.27 64.93% 1.54
-0.5 35.07% 2.85 — 64.93% 1.54
0 (平手) 35.07% 2.85 24.53% 4.08 40.39% 2.48
+0.5 59.61% 1.68 — 40.39% 2.48
+1.0 59.61% 1.68 20.58% 4.86 19.82% 5.05
+1.5 80.18% 1.25 — 19.82% 5.05
+2.0 80.18% 1.25 12.03% 8.32 7.79% 12.84

模型如何工作

泊松分布
xG 输入
调整
概率输出

各项概率由泊松质量函数导出的分布得出（统计学常用）。

泊松模型的局限

泊松很常用，但仍有局限：

  • 默认进球事件相互独立
  • 未将红牌或比赛状态变化直接纳入模型
  • 在极低或极高xG的场次中可能偏差更大
了解更多
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如何使用泊松计算器

  1. 输入主队的预期进球 (xG)
  2. 输入客队的预期进球 (xG)
  3. 点击「计算」或修改输入以自动更新
  4. 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布

适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。

为什么泊松分布适合基于 xG 的预测

用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。

其好处包括：

  • 减少门前把握波动带来的“随机性”
  • 让预测与底层过程表现更一致
  • 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
  • 对比模型与庄家盘口以寻找价值

因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。

常见问题

用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。

对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。

可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。

建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。

支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。

指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。