足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
31.91%
公平赔率
3.13
平
26.34%
公平赔率
3.8
客 胜
41.75%
公平赔率
2.39
最可能比分
1 - 1
概率 11.65%
公平赔率 8.58
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 3.13 | — | |
| 平 | 3.8 | — | |
| 客 胜 | 2.39 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.65% | 8.58 |
| 2 | 1-2 | 8.91% | 11.22 |
| 3 | 0-1 | 8.76% | 11.41 |
| 4 | 2-1 | 7.75% | 12.9 |
| 5 | 1-0 | 7.62% | 13.13 |
| 6 | 0-2 | 6.7% | 14.92 |
| 7 | 2-2 | 5.93% | 16.87 |
| 8 | 0-0 | 5.73% | 17.46 |
| 9 | 2-0 | 5.07% | 19.74 |
| 10 | 1-3 | 4.55% | 21.99 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.73%
17.46
|
8.76%
11.41
|
6.7%
14.92
|
3.42%
29.25
|
1.31%
76.48
|
0.4%
249.94
|
| 1 |
7.62%
13.13
|
11.65%
8.58
|
8.91%
11.22
|
4.55%
21.99
|
1.74%
57.5
|
0.53%
187.9
|
| 2 |
5.07%
19.74
|
7.75%
12.9
|
5.93%
16.87
|
3.02%
33.07
|
1.16%
86.47
|
0.35%
282.57
|
| 3 |
2.25%
44.53
|
3.44%
29.11
|
2.63%
38.05
|
1.34%
74.6
|
0.51%
195.05
|
0.16%
637.35
|
| 4 |
0.75%
133.94
|
1.14%
87.54
|
0.87%
114.43
|
0.45%
224.37
|
0.17%
586.51
|
0.05%
1915.71
|
| 5 |
0.2%
503.52
|
0.3%
329.06
|
0.23%
430.11
|
0.12%
843.17
|
0.05%
2207.51
|
0.01%
7194.24
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
0.74%
·
公平:
135.57
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.55% | 26.45% |
| 1.5 | 38.38% | 61.62% |
| 2.5 | 14.99% | 85.01% |
| 3.5 | 4.61% | 95.39% |
| 4.5 | 1.17% | 98.83% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.35% | 21.65% |
| 1.5 | 45.22% | 54.78% |
| 2.5 | 19.87% | 80.13% |
| 3.5 | 6.95% | 93.05% |
| 4.5 | 2.0% | 98.0% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 5.73% | 17.46 |
| 1 | 16.38% | 6.11 |
| 2 | 23.42% | 4.27 |
| 3 | 22.33% | 4.48 |
| 4 | 15.97% | 6.26 |
| 5+ | 16.18% | 6.18 |
|
大 2.5 54.47%
小 2.5 45.53%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
31.91%
平
26.34%
客 胜
41.75%
大小球 2.5
大 2.5
54.47%
小 2.5
45.53%
双方进球
是
57.63%
否
42.37%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.1% 19.59 | 9.5% 10.52 | 85.39% 1.17 |
| -1.5 | 14.61% 6.85 | — | 85.39% 1.17 |
| -1.0 | 14.61% 6.85 | 18.49% 5.41 | 66.9% 1.49 |
| -0.5 | 33.1% 3.02 | — | 66.9% 1.49 |
| 0 (平手) | 33.1% 3.02 | 24.83% 4.03 | 42.07% 2.38 |
| +0.5 | 57.93% 1.73 | — | 42.07% 2.38 |
| +1.0 | 57.93% 1.73 | 21.27% 4.7 | 20.8% 4.81 |
| +1.5 | 79.2% 1.26 | — | 20.8% 4.81 |
| +2.0 | 79.2% 1.26 | 12.58% 7.95 | 8.22% 12.16 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
