足球泊松计算器

基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎

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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
34.25%
公平赔率 2.92
平
26.04%
公平赔率 3.84
客 胜
39.71%
公平赔率 2.52
最可能比分
1 - 1
概率 11.41% 公平赔率 8.76

赛果概率与赔率（输出）

公平赔率对比
盘口 市场赔率 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。
主 胜 2.92 —
平 3.84 —
客 胜 2.52 —
发现价值投注机会

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精确比分概率与公平赔率
# 精确比分 概率 赔率
1 1-1 11.41% 8.76
2 1-2 8.67% 11.53
3 2-1 8.1% 12.34
4 0-1 8.04% 12.44
5 1-0 7.51% 13.32
6 2-2 6.16% 16.24
7 0-2 6.11% 16.37
8 2-0 5.33% 18.76
9 0-0 5.29% 18.92
10 1-3 4.39% 22.76
比分矩阵 主队进球 ↓ · 客队进球 →
0 1 2 3 4 5
0
5.29%
18.92
8.04%
12.44
6.11%
16.37
3.09%
32.32
1.18%
85.05
0.36%
279.8
1
7.51%
13.32
11.41%
8.76
8.67%
11.53
4.39%
22.76
1.67%
59.89
0.51%
197.01
2
5.33%
18.76
8.1%
12.34
6.16%
16.24
3.12%
32.06
1.19%
84.35
0.36%
277.47
3
2.52%
39.64
3.83%
26.08
2.91%
34.31
1.48%
67.72
0.56%
178.22
0.17%
586.17
4
0.9%
111.66
1.36%
73.46
1.03%
96.66
0.52%
190.77
0.2%
502.01
0.06%
1650.17
5
0.25%
393.08
0.39%
258.67
0.29%
340.37
0.15%
671.59
0.06%
1766.78
0.02%
5813.95
其他比分（任一方 6 球及以上） 0.82% · 公平: 122.61
双方球队进球数
主队
大 小
0.5 75.83% 24.17%
1.5 41.51% 58.49%
2.5 17.14% 82.86%
3.5 5.6% 94.4%
4.5 1.51% 98.49%
客队
大 小
0.5 78.13% 21.87%
1.5 44.88% 55.12%
2.5 19.62% 80.38%
3.5 6.82% 93.18%
4.5 1.95% 98.05%
全场总进球
进球 概率 赔率
0 5.29% 18.92
1 15.54% 6.43
2 22.85% 4.38
3 22.39% 4.47
4 16.46% 6.08
5+ 17.48% 5.72
大 2.5 56.32% 小 2.5 43.68%
关键盘口概率
1X2
主 胜 34.25%
平 26.04%
客 胜 39.71%
大小球 2.5
大 2.5 56.32%
小 2.5 43.68%
双方进球
是 59.24%
否 40.76%
亚洲让球概率 ? 概率由泊松比分模型计算得出。 走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。 主队让球盘
盘口 主队赢盘 走盘 客队赢盘
-2.0 6.04% 16.56 10.36% 9.65 83.6% 1.2
-1.5 16.4% 6.1 — 83.6% 1.2
-1.0 16.4% 6.1 19.11% 5.23 64.49% 1.55
-0.5 35.51% 2.82 — 64.49% 1.55
0 (平手) 35.51% 2.82 24.55% 4.07 39.94% 2.5
+0.5 60.06% 1.67 — 39.94% 2.5
+1.0 60.06% 1.67 20.45% 4.89 19.49% 5.13
+1.5 80.51% 1.24 — 19.49% 5.13
+2.0 80.51% 1.24 11.87% 8.42 7.62% 13.13

模型如何工作

泊松分布
xG 输入
调整
概率输出

各项概率由泊松质量函数导出的分布得出（统计学常用）。

泊松模型的局限

泊松很常用，但仍有局限：

  • 默认进球事件相互独立
  • 未将红牌或比赛状态变化直接纳入模型
  • 在极低或极高xG的场次中可能偏差更大
了解更多
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如何使用泊松计算器

  1. 输入主队的预期进球 (xG)
  2. 输入客队的预期进球 (xG)
  3. 点击「计算」或修改输入以自动更新
  4. 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布

适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。

为什么泊松分布适合基于 xG 的预测

用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。

其好处包括：

  • 减少门前把握波动带来的“随机性”
  • 让预测与底层过程表现更一致
  • 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
  • 对比模型与庄家盘口以寻找价值

因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。

常见问题

用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。

对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。

可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。

建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。

支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。

指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。