足球泊松计算器

基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎

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输入预期进球(xG)
高级选项
模型采用足球增强泊松:平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
23.48%
公平赔率 4.26
平
27.34%
公平赔率 3.66
客 胜
49.18%
公平赔率 2.03
最可能比分
0 - 1
概率 12.48% 公平赔率 8.01

赛果概率与赔率(输出)

公平赔率对比
盘口 市场赔率 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。
主 胜 4.26 —
平 3.66 —
客 胜 2.03 —
发现价值投注机会

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精确比分概率与公平赔率
# 精确比分 概率 赔率
1 0-1 12.48% 8.01
2 1-1 12.23% 8.18
3 0-2 9.48% 10.55
4 1-2 9.29% 10.76
5 0-0 8.21% 12.18
6 1-0 8.04% 12.43
7 2-1 5.99% 16.69
8 0-3 4.8% 20.81
9 1-3 4.71% 21.24
10 2-2 4.55% 21.96
比分矩阵 主队进球 ↓ · 客队进球 →
0 1 2 3 4 5
0
8.21%
12.18
12.48%
8.01
9.48%
10.55
4.8%
20.81
1.83%
54.77
0.56%
180.18
1
8.04%
12.43
12.23%
8.18
9.29%
10.76
4.71%
21.24
1.79%
55.89
0.54%
183.86
2
3.94%
25.37
5.99%
16.69
4.55%
21.96
2.31%
43.34
0.88%
114.06
0.27%
375.23
3
1.29%
77.66
1.96%
51.09
1.49%
67.23
0.75%
132.68
0.29%
349.16
0.09%
1148.11
4
0.32%
316.96
0.48%
208.55
0.36%
274.42
0.18%
541.71
0.07%
1424.5
0.02%
4694.84
5
0.06%
1618.12
0.09%
1063.83
0.07%
1400.56
0.04%
2762.43
0.01%
7246.38
0.0%
23809.52
其他比分(任一方 6 球及以上) 0.53% · 公平: 189.5
双方球队进球数
主队
大 小
0.5 62.47% 37.53%
1.5 25.69% 74.31%
2.5 7.67% 92.33%
3.5 1.78% 98.22%
4.5 0.34% 99.66%
客队
大 小
0.5 78.13% 21.87%
1.5 44.88% 55.12%
2.5 19.62% 80.38%
3.5 6.82% 93.18%
4.5 1.95% 98.05%
全场总进球
进球 概率 赔率
0 8.21% 12.18
1 20.52% 4.87
2 25.65% 3.90
3 21.38% 4.68
4 13.36% 7.48
5+ 10.88% 9.19
大 2.5 45.62% 小 2.5 54.38%
关键盘口概率
1X2
主 胜 23.48%
平 27.34%
客 胜 49.18%
大小球 2.5
大 2.5 45.62%
小 2.5 54.38%
双方进球
是 48.81%
否 51.19%
亚洲让球概率 ? 概率由泊松比分模型计算得出。 走水(Push)仅适用于整数亚盘盘口。 主队让球盘
盘口 主队赢盘 走盘 客队赢盘
-2.0 2.36% 42.37 6.3% 15.87 91.34% 1.09
-1.5 8.66% 11.54 — 91.34% 1.09
-1.0 8.66% 11.54 15.72% 6.36 75.62% 1.32
-0.5 24.38% 4.1 — 75.62% 1.32
0 (平手) 24.38% 4.1 25.82% 3.87 49.8% 2.01
+0.5 50.2% 1.99 — 49.8% 2.01
+1.0 50.2% 1.99 24.39% 4.1 25.41% 3.94
+1.5 74.59% 1.34 — 25.41% 3.94
+2.0 74.59% 1.34 15.16% 6.6 10.25% 9.75

模型如何工作

泊松分布
xG 输入
调整
概率输出

各项概率由泊松质量函数导出的分布得出(统计学常用)。

泊松模型的局限

泊松很常用,但仍有局限:

  • 默认进球事件相互独立
  • 未将红牌或比赛状态变化直接纳入模型
  • 在极低或极高xG的场次中可能偏差更大
了解更多
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如何使用泊松计算器

  1. 输入主队的预期进球 (xG)
  2. 输入客队的预期进球 (xG)
  3. 点击「计算」或修改输入以自动更新
  4. 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布

适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。

为什么泊松分布适合基于 xG 的预测

用 xG 替代简单历史进球,可更贴近机会质量,而非仅看往绩比分。

其好处包括:

  • 减少门前把握波动带来的“随机性”
  • 让预测与底层过程表现更一致
  • 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
  • 对比模型与庄家盘口以寻找价值

因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。

常见问题

用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率,辅助预测与盘口相关的可能性。

对进球/得分建模很常用,与 xG 及场面因素结合时效果更好。

可以:用于估算“公平”概率/赔率,并与庄家盘面对照以寻找价值。

建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。

支持。根据您输入的主客场 xG,会构建完整正解得分配阵,可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。

指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型,因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。